Algoritma, evreni haritalamak, gizemleri çözmek için tasarlanmıştır

Araştırmacılar, fiziğin en büyük gizemlerinden bazılarını çözmek için Cornell Üniversitesi evrenin modellerini görselleştirmek için tasarlanmış bir algoritma geliştirdiler.

Algoritma, hücre biyolojisi ve fiziğini anlamak için modeller oluşturmak için kullanılan bilimsel ilkeleri kozmoloji ve büyük verinin zorluklarına uygulayarak geliştirildi.

Fizikçi James Sethna, “Bilim işe yarıyor çünkü şeyler, hak ettiklerinden çok daha basit davranıyor” dedi. “Çok karmaşık şeyler, oldukça basit kolektif davranışlar sergiliyor.”

Sethna, şu dergide yayınlanan “Visualizing Probabilistic Models with Intensive Primary Component Analysis” kitabının kıdemli yazarıdır. Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.

İlk yazar Katherine Quinn tarafından tasarlanan algoritma, araştırmacıların yararlı olabilecek bilgileri aramak için büyük bir olasılık kümesini görüntülemelerine olanak tanır ve bilim adamlarına karmaşık modelleri ve verileri anlamaları için daha iyi bir sezgi sağlar. Makalenin ortak yazarlarından ve NSF CAREER ödüllü Michael Niemack, erken evrenin özelliklerini incelemek için algoritmayı kullanacak astronomik enstrümantasyon geliştiriyor.

Quinn, “İlgilendiğimiz şeyi çıkarabilecek daha iyi algoritmalara ihtiyacımız var” dedi. “‘İlginç evrenler arayın’ diyemeyiz. Bu algoritma, verilerin ilginç yapısını ortaya çıkarabilen bilgileri çözmenin bir yoludur.”

NSF’nin program direktörü Daryl Hess, “Bu algoritmada öne çıkan şey, genel uygulanabilirliğidir” dedi. Malzeme Araştırma Bölümüile birlikte proje için finansman sağladı. Astronomi Bilimleri Anabilim Dalı. “Bilgi geometrisi, fizik ve biyoloji gibi farklı alanlardan gelen fikirler, karmaşık verilere içgörü sağlayan bu aracı oluşturmak için birleştirildi.”