Araştırmacılar anormal kalp ritimlerini tahmin etmek için 3D model geliştiriyor
ABD Ulusal Bilim Vakfı Johns Hopkins Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, genetik bir kalp rahatsızlığı olan hipertrofik kardiyomiyopatili hastalarda anormal kalp ritimlerini veya aritmiyi doğru bir şekilde tahmin edebilen kişiselleştirilmiş bir 3D kalp modelleme tekniği geliştirdiler. Bulgular yayınlandı eYaşam.
Ortak yazar Ryan O’Hara, “Hangi hastaların kalp ritim bozukluğu geliştirme riski altında olduğunu ve defibrilatörden kimin fayda görebileceğini tahmin etmenin yolları var, ancak bu yöntemler çok doğru değil” dedi. “Hipertrofik kardiyomiyopatili hastalarda anormal kalp ritimlerini tahmin etmek için daha doğru ve kişiselleştirilmiş bir yaklaşım geliştirmek istedik.”
Ekip, yara izleri ve kusurlarla insan kalbinin tam dijital kopyalarını oluşturmak için iki yöntemi birleştirdi. Ekip, 3D modellerin aritmileri tahmin etmedeki başarısını test ettiğinde, modellerin doğruluk oranı %80’di.
O’Hara, “Bu, şu anda kullanılan ve yalnızca yarısı kadar doğru olan tahmin tekniklerine göre önemli bir gelişmedir.” Dedi.
Ortak yazar Natalia Trayanova, “Teknolojimiz daha büyük araştırmalarla mevcut tahmin yöntemlerinden üstün olduğu gösterilirse, kalp aritmi riski yüksek olan hastaların bir defibrilatör veya başka bir uygun müdahale almasını sağlamaya yardımcı olabilir” dedi. “Fayda görme olasılığı düşük olan hastaların implantasyon risklerinden korunmasını da sağlayabilir.”
Kişiselleştirilmiş modelleme yaklaşımı, hipertrofik kardiyomiyopatili hastalarda defibrilatör kullanımının sonucunu tahmin etmek ve daha geniş bir kardiyak durum yelpazesi için en uygun tedavileri belirlemek için kullanılabilir.
Bu araştırma NSF aracılığıyla mümkün oldu Lisansüstü Araştırma Burs Programı ve NSF’nin bilim ve mühendislikte yenilikleri ilerleten araştırma fırsatları yaratma konusundaki devam eden taahhüdünü yansıtıyor.