Araştırmacılar, COVID-19 kurbanlarında kalp hasarını tahmin etmek için makine öğrenimini kullanıyor
Bilim insanları, makine öğrenimini kullanarak hangi COVID-19 hastalarının kalp yetmezliği, sürekli anormal kalp atışları, kalp krizleri, kardiyojenik şok ve ölüm gibi olumsuz kardiyak olay riski altında olduğunu belirlemek için çalışıyor.
Araştırmacılar, COVID-19’un kardiyovasküler sistem üzerindeki olumsuz etkilerine dair artan kanıtların, kalp sorunları riski taşıyan COVID-19 hastalarının belirlenmesine büyük bir ihtiyaç olduğunu vurguladığını söylüyor. Ancak, şu anda böyle bir öngörü yeteneği mevcut değil.
bu Johns Hopkins Üniversitesi bilim adamları yakın zamanda ABD’den bir Hızlı Tepki Araştırma hibesi aldılar. Ulusal Bilim Vakfı iş için.
Projenin baş araştırmacısı Natalia Trayanova, “Bu proje klinisyenlere erken uyarı işaretleri sağlayacak ve kaynakların en fazla ihtiyacı olan hastalara tahsis edilmesini sağlayacaktır” diyor.
Projenin ilk aşaması 300’den fazla COVID-19 hastasından veri toplayacak: EKG, kalbe özgü laboratuvar testleri, kalp atış hızı ve oksijen satürasyonu gibi sürekli elde edilen yaşamsal belirtiler ve CT taramaları ve ekokardiyografi gibi görüntüleme verileri. Veriler, algoritmayı eğitmek için kullanılacaktır.
Araştırmacılar daha sonra kalp yaralanması olan COVID-19 hastalarından alınan verilerle algoritmayı test edecek. Umut, hangi hastaların olumsuz kardiyak olay geliştirme riski altında olduğunu 24 saate kadar önceden belirleyebilen bir tahmine dayalı risk skoru oluşturmaktır.
Yeni hastalar için model, her yeni sağlık verisi mevcut olduğunda güncellenen bir temel tahmin gerçekleştirecektir.
Araştırmacıların bildiği kadarıyla, yaklaşımları COVID-19 ile ilişkili kardiyovasküler sonuçları tahmin eden ilk yaklaşım olacak.
Proje, COVID-19 ile ilişkili kalp yaralanmasının, COVID-19 ile mücadelede kritik olan kalp fonksiyon bozukluğuna ve ani kardiyak ölüme nasıl yol açabileceğine daha fazla ışık tutacak. Araştırma aynı zamanda klinisyenlerin hangi biyobelirteçlerin olumsuz klinik sonucu en çok tahmin ettiğini belirlemesine yardımcı olacaktır.