Kaliforniya Üniversitesi, Irvine’deki bilim adamları, tutuşma anından itibaren bir orman yangınının son boyutunu tahmin etmek için yeni bir teknik geliştirdiler.
Bir makine öğrenimi algoritması etrafında oluşturulan model, bir yangının normal seyrini tamamlayana kadar küçük mü, orta mı yoksa büyük mü olacağını tahmin etmeye yardımcı olabilir; bu bilgi, kıt yangınla mücadele kaynaklarını tahsis etmekten sorumlu olanlar için yararlıdır. Araştırmacıların çalışmaları, yayınlanan bir çalışmada vurgulanmıştır. Uluslararası Wildland Fire Dergisi.
Baş yazar Shane Coffield, “Bir benzetme, bir şeyin sosyal medyada viral olmasını sağlayan şeydir” dedi. “Belirli bir tweet’in veya gönderinin hangi özelliklerinin onu patlatıp gerçekten popüler hale getirebileceğini ve bunu yayınlandığı anda veya yayınlanmadan hemen önce nasıl tahmin edebileceğinizi düşünebiliriz.”
Coffield ve meslektaşları bu fikri, aynı anda düzinelerce yangının çıktığı varsayımsal bir duruma uyguladılar. Kulağa aşırı geliyor, ancak iklim değişikliği bir bölgeyi yüksek tutuşma riskine sokabilecek sıcak ve kuru koşullarla sonuçlandığından, bu senaryo son yıllarda Batı Amerika Birleşik Devletleri’nin bazı bölgelerinde çok yaygın hale geldi.
Ekip, Alaska’yı proje için bir çalışma alanı olarak kullandı çünkü eyalet, son on yılda kuzey ormanlarında insan sağlığını ve hassas ekosistemleri tehdit eden eşzamanlı yangınlardan rahatsız oldu.
Bilim adamlarının modelinin merkezinde bir “karar ağacı” algoritması var. Araştırmacılar, algoritma iklim verilerini ve bir yangının başlangıç noktası etrafındaki atmosferik koşullar ve bitki türleri hakkında önemli ayrıntıları besleyerek, bir yangının nihai boyutunu zamanın yüzde 50’sinde tahmin edebildiler.
bu Araştırma NSF tarafından finanse edilmektedir Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Müdürlüğü.