NSF Haberler

Araştırmacılar, hastalık yayılma modellerini tahmin etmek için matematiksel model geliştiriyor

Sağlık yetkilileri, COVID-19 salgınının başlarında, virüsün başlangıçtaki yoğun nüfuslu sıcak noktalardan yeni konumlara geçişini tahmin etmenin en etkili yolunun temas takibi olduğunu düşündüler. Aylar sonra, hem kentsel hem de kırsal olmak üzere ülkenin hemen hemen her bölgesinde enfeksiyonlar benzer modellerde kaydedilmeye başlandı.

Pandemi boyunca ilçe sağlık kurumları tarafından düzenli olarak yayınlanan olağandışı veri zenginliğiyle alarma geçen bir çevre mühendisleri ekibi, bireylerin hareketleri veya temasları hakkında bilgi edinmeye ihtiyaç duymadan neler olduğunu açıklamak için yeni yöntemler araştırmaya başladı. Proje tarafından finanse edildi ABD Ulusal Bilim Vakfı.

NSF’nin Mühendislik Müdürlüğü program direktörü Bruce Hamilton, “Bu çalışma, COVID-19’un yayılmasının yönetimine rehberlik edecek bir yaklaşım sunuyor” dedi.

dergisinde yayınlanan bir makalede Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler KitabıAraştırmacılar, bir salgında hastalığın nereye, hangi kalıplarda ve ne kadar hızlı yayılacağını tahmin eden bir model sunuyor.

Xiaolong Geng, “Modelimiz politika yapıcılara yardımcı olmalı çünkü gizlilik açısından elde edilmesi zor ve kaynaklar açısından toplanması zor olabilecek kişisel seyahat bilgileri gibi ayrıntılı ayrıntılara girmeden hastalığın yayılmasını tahmin ediyor” dedi. şirketinde çevre mühendisi New Jersey Teknoloji Enstitüsü modeli kim yaptı. ve gazetenin yazarlarından biridir.

Ortak yazar Duke Üniversitesi’nden Gabriel Katul, “ABD’de yüksek düzeyde bir izinsiz girişin işe yarayacağını düşünmedik, bu nedenle yayılmayı haritalamak için alternatif bir yol aradık” dedi.

Sayısal şemaları, klasik SIR salgın modelini (hassas, bulaşıcı ve iyileşmiş kişilere dayalı hesaplamalar) bir popülasyon kümesi şablonuna eşledi. Hesaplamalar, her bir ABD eyaletinde kaydedilen çok aşamalı COVID-19 salgınlarına çok yakındı.

Katul, “Nihayetinde, bir devlet belirli bir eylemde bulunursa olası sonucun ne olacağını belirlememize izin verecek bir tahmin modeli bulmak istiyoruz.” dedi.

Araştırmacılar, ilçe sağlık kurumları tarafından haftalık olarak yayınlanan tüm verileri çizerek, hastalığın en büyük şehirlerden en küçük mezralara kadar ülke genelinde benzer modellerde yayıldığını keşfettiler. Yazarlar, “Enfeksiyonların sporadik kaldığı bölgelere serpiştirilmiş yüksek enfeksiyon ‘sıcak noktaları’, salgının başlarında her yerde mevcuttu, ancak enfeksiyonun mekansal imzası, farklı zamansal modellerle de olsa çoğu bölgeyi eşit şekilde etkileyecek şekilde gelişti” diye yazdı.

Bilim adamları geçen yılın Mart ayında alarm çaldığında artık çok geçti. NJIT’de çevre mühendisi ve çalışmanın ilgili yazarı Michel Boufadel, “Bulaşıcı otoyollar – hava uçuşları – kısıtlanırken, hastalık yerel düzeyde şehirden şehre yayıldı” dedi. “Dışarıda çok sayıda insan varsa, standart maskeleme ve uzaklaştırma önlemlerini kullanmak yeterli değildir. Yine de 5-10 kişinin bir araya gelmesinden kaynaklanan süper yayıcı olaylar olacaktır.”

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir