NSF Haberler

Araştırmacılar, istilacı ve vektör sivrisinekleri izlemek için pano geliştirdi

Sivrisinekler her yıl bir milyondan fazla ölüme neden oluyor ve böcek türlerinin yalnızca küçük bir kısmı hastalık bulaştırsa da gezegendeki en ölümcül hayvanlar arasında yer alıyor. Bilim adamları, izleme ve gözetimin dünya çapındaki halk sağlığı tehdidini azaltmak için çok önemli olduğunu söylüyor.

Araştırmacılar Güney Florida Üniversitesitarafından finanse edilen ABD Ulusal Bilim Vakfı, yarattı Küresel Sivrisinek Gözlem Panosu otomatik sivrisinek tanımlaması ile sivrisinek kaynaklı hastalıkları denetlemek için. Pano, kullanan diğer uygulamalardan gelen verileri kullanır. vatandaş bilim adamları sivrisineklerin fotoğraflarını çekmek için. Yaklaşım, masraf ve lojistik nedeniyle engelleyici bir ölçekte uluslararası veriler sunar.

Çalışmanın yazarlarından biri olan Ryan Carney, “Bu pano, sivrisinek gözetimi ve kontrolü için küresel vatandaş bilimi platformlarının bir birleşimidir” dedi. “Bu araç, insanların her gün ceplerinde taşıdıkları coğrafi referans bilgisayarlarını, yani akıllı telefonlarını kullanarak, sivrisinek kontrol personelinin istilacı türleri arayıp yok etmesine ve hastalık vektörlerini uluslararası düzeyde izlemesine yardımcı olacak.”

Cesur vatandaş bilim adamları tarafından sağlanan gerçek zamanlı verilerle desteklenen pano, sivrisineklerin neden olduğu hastalık vektörlerini tespit edecek ve bunlara karşı savunma yapacaktır.

Araştırmacılar, vatandaş bilim insanlarından Chikungunya, dang humması, sarı humma ve Zika vektörlerini bulmalarını isteyerek kontrol panelinin etkinliğini test ettiler. Vatandaş bilim adamları sadece vektörlerin yerini tespit etmekle kalmadı, aynı zamanda istilacı bir sivrisinek türünün ilk belgelenmiş gözlemlerini de sağladı. Ekip bulgularını dergide yayınladı Haşarat.

Bulgular, yurttaş bilim insanlarından oluşan küresel bir ağdan yararlanmak için bir çerçeve sunuyor.

Ekip, görüntülerdeki sivrisinek türlerini tanımlayacak görüntü tanıma için yapay zeka algoritmaları eğitmeyi ve test etmeyi planlıyor.

Makalenin ortak yazarlarından biri olan Sriram Chellappan, “Tür tanımaya yönelik algoritmalarımız, özellikle kritik sivrisinek vektörlerini tespit etmede doğrudur” dedi. “Hastalıklarla savaşmak için vatandaş destekli gözetim için değerli araçlar sağlayacaktır.”

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir