Büyük veriden türetilen araç, doğal afetlerden kurtarmanın daha yakından izlenmesini kolaylaştırır

Harvey Kasırgası sırasında eczaneler, dini merkezler ve marketler gibi temel kuruluşlara yapılan ziyaret modellerini analiz eden araştırmacılar, Teksas A&M Üniversitesi doğal afetlerden sonra toplulukların toparlanmasını neredeyse gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için bir çerçeve geliştirdiler.
Bilim adamları, analizlerinden elde edilen bilgilerin, kurumların bir felaketten muzdarip topluluklar arasında kaynakları etkin bir şekilde tahsis etmesine yardımcı olabileceğini söylüyor.
Texas A&M Üniversitesi’nde inşaat mühendisi olan Ali Mostafavi, “Komşu topluluklar, doğal bir felaket olayından çok farklı şekilde etkilenebilir” dedi. “Hangi alanların diğerlerinden daha hızlı iyileşebileceğini ve hangi alanların diğerlerinden daha fazla etkilendiğini belirlememiz gerekiyor, böylece kaynakları onlara daha çok ihtiyaç duyan alanlara tahsis edebiliriz.”
bu ABD Ulusal Bilim Vakfı-fonlanan araştırmacılar bulgularınıArayüz.
Esnekliği tahmin etmek için gereken verileri elde etmenin standart yolu anketlerdir. Ele alınan sorular, diğerlerinin yanı sıra, işletmelerin veya hanelerin doğal afetten nasıl ve ne ölçüde etkilendiği ve iyileşme aşamasıdır. Ancak Mostafavi, bu ankete dayalı yöntemlerin son derece yararlı olmasına rağmen uygulanmasının uzun zaman aldığını ve sonuçların felaketten yalnızca aylar sonra elde edilebildiğini söyledi.
Mostafavi ve işbirlikçileri, topluluk düzeyinde büyük verilere, özellikle de belirli bir çevre içindeki konumlara yapılan ziyaretleri takip eden şirketler tarafından anonimleştirilmiş cep telefonu verilerinden toplanan bilgilere yöneldiler. Özellikle araştırmacılar, Harvey Kasırgası sırasında Harris County’deki insanların konum verilerini elde etmek için SafeGraph adlı bir şirketle ortaklık kurdu.
Analizleri, dayanıklılığı düşük olan toplulukların da daha fazla sel yaşadığını ortaya çıkardı. Bununla birlikte, sonuçlar aynı zamanda etki seviyesinin iyileşme ile mutlaka ilişkili olmadığını da gösterdi.
NSF’nin Mühendislik Müdürlüğü’nde program direktörü olan Jacqueline Meszaros şunları ekledi: “Anketlerden daha hızlı olmasının yanı sıra, bu araştırma yöntemleri hafıza hatası gibi bazı insan hatalarını önlüyor, mahremiyeti koruyan bazı avantajları var ve gerekli değiller. Etkilenen insanların harcadığı zaman ve çaba. Bir felaketten hâlâ iyileşmekte olanlara yük olmadan dirençliliği öğrenebildiğimizde, bu iyi bir şey.”