Çeşitli ve kapsayıcı bir AI araştırma topluluğu oluşturmak, yeni NSF ödüllerinin hedefidir
ABD Ulusal Bilim Vakfı, yapay zeka araştırma topluluğu içinde çeşitliliği ve katılımı teşvik etmeye adanmış yeni bir ExpandAI ödül turunu duyurmaktan heyecan duyuyor. Ulusal Güvenlik, Tarım, Savunma ve Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü ile işbirliği içinde NSF, azınlıklara hizmet veren kurumlarda ve tarihsel olarak Siyahi kolej ve üniversitelerde yapay zeka araştırmalarını ve eğitimini geliştirmeyi amaçlayan yedi yenilikçi projeye hibe veriyor. Bu girişimler, yeterince temsil edilmeyen grupları güçlendirmek, kapsayıcılığı teşvik etmek ve çeşitli odaklanmış projeler aracılığıyla yapay zeka alanını geliştirmek için tasarlandı.
NSF Direktörü Sethuraman Panchanathan, “Çeşitli yapay zeka araştırmacıları topluluğunu teşvik ederek ve kapsayıcı bir iş gücü geliştirerek, ülkemizdeki araştırmacıların sesinin bu dönüştürücü teknolojinin geliştirilmesinde temsil edilmesini sağlıyoruz” dedi. “Bu sadece yapay zekayı geliştirmekle ilgili değil; yapay zeka inovasyonunun kimseyi geride bırakmadan tüm ulusu desteklemesini ve fayda sağlamasını sağlamakla ilgili. Bu ExpandAI ödülleri aracılığıyla, yapay zekanın tüm toplulukların ihtiyaçlarına hizmet ettiği bir geleceğe doğru önemli adımlar atıyoruz. sadece seçilmiş birkaçı.”
Ödülün öne çıkanları:
Texas A&M Uluslararası Üniversitesi (TAMIU) – “Fizik Tabanlı Yapay Zeka Mühendislik Enstitüsü“
Bu proje, yeterince temsil edilmeyen İspanyol ve kadın araştırmacıları desteklemeye özel önem vererek, TAMIU'da sağlam bir yapay zeka araştırma altyapısı ve müfredatı oluşturmayı amaçlıyor. Girişim, yapay zekayı mühendislik müfredatına entegre etmeye ve yeni AI-Plus sertifikasını uygulamaya odaklanacak. Bu proje, yapay zeka eğitimini geliştirerek ve yapay zeka altyapısını güçlendirerek, dezavantajlı geçmişlere sahip mühendislik öğrencileri arasındaki eğitim ve mezuniyet oranlarını iyileştirmeyi ve onları mühendislik alanında başarılı kariyerlere hazırlamayı amaçlıyor.
Afrikalı Amerikalıların yapay zeka işgücünde yeterince temsil edilmemesini hedefleyen bu proje, BSU'daki ve Maryland'deki diğer tarihsel Siyah kolej ve üniversitelerindeki öğretim üyelerini ve öğrencileri destekliyor. Yapay zeka altyapısını geliştirecek, eğitim sağlayacak, fakülte öğrenim topluluğu kuracak, araştırma fırsatları sunacak ve çeşitli disiplinler için yapay zeka ile ilgili eğitim modülleri oluşturacak. Bunu yaparak yapay zeka alanındaki çeşitliliği artırmayı, yeterince temsil edilmeyen grupları güçlendirmeyi ve etik yapay zeka uygulamalarını savunmayı amaçlıyor.
Savannah Eyalet Üniversitesi (SSU) — “Çevreyi Korumaya Yönelik Yapay Zeka Araştırma Merkezi“
Azınlığa hizmet eden kurumlara odaklanan bu proje, SSU'da Tiny Machine Learning (TinyML) sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak çevresel kirleticileri izlemeye adanmış bir yapay zeka araştırma merkezi kuracak. Bu yenilikçi teknolojiler, bulut hizmetlerine güvenmeden gerçek zamanlı izleme ve tahmin için pratik, uygun maliyetli yöntemler sunarak düşük gelirli ve yetersiz hizmet alan topluluklara doğrudan fayda sağlıyor. Proje, SSU'daki araştırma kapasitesini artırmayı ve özellikle yetersiz hizmet alan toplulukları etkileyen kirli bölgelerde yapay zeka yeniliklerinin patentlenmesi, ticarileştirilmesi ve endüstriyel uygulamaları için TinyML teknolojilerinden yararlanmayı amaçlıyor.
AAMU'daki ExpandAI Kapasite Geliştirme Pilotunun bir parçası olan bu proje, özellikle sürü bilişimde AAMU'nun yapay zeka yeteneklerini geliştirmeye odaklanıyor. Siber güvenlik, görüntü analizi, Nesnelerin İnterneti ve akıllı robotik gibi gelişmiş yapay zeka araştırma alanlarını eğitim tekliflerine entegre etmeyi, araştırma ve öğrenme ortamlarını zenginleştirmeyi amaçlamaktadır. Girişim, yapay zeka odaklı teknolojilerde lider bir akademik program geliştirmeyi amaçlayarak, yeterince temsil edilmeyen öğrenciler için hedeflenen mentorluk ve fırsatlarla çeşitlilik içeren, kapsayıcı bir ortam yaratmayı amaçlıyor. Bu stratejik yaklaşım, öğrencileri hızla gelişen yapay zeka sektöründe liderlik yapmaya ve yenilik yapmaya hazırlamak için tasarlanmıştır.
Bilişim yeteneklerini giyilebilir cihazlar ve inşa edilmiş alanlar gibi nesnelere ve ortamlara entegre eden yaygın sistemler, sürekli izleme, müdahale ve karar alma yoluyla sağlık ve sağlıklı yaşamda devrim yaratma konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak bu teknolojilerin gerçek dünya ortamlarında uygulanması, yüksek maliyetler ve araştırma altyapısının kullanılabilirliği gibi önemli zorlukları da beraberinde getiriyor. Bu sorunu çözmek için proje, araştırma yeteneklerini güçlendirmek ve ASU'nun sağlam makine öğrenimi, takviyeli öğrenim ve robotik gibi alanlardaki uzmanlığını genişletmek amacıyla NSF Yapay Zeka Makine Öğreniminin Temelleri Enstitüsü ile ortaklık kuruyor. Bu işbirliği sağlık yönetimini ve tüketici uygulamalarını etkilemeyi amaçlıyor.
NSF Institute for Learning-enabled Optimization at Scale ile iş birliği içinde olan bu proje, SDSU'daki AI araştırma, eğitim ve altyapı kapasitesini genişletmeyi ve AI iş gücü için San Diego bölgesindeki çeşitli topluluklardan yetenek yetiştirmeye odaklanmayı amaçlıyor. Girişim, UC San Diego, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Yale Üniversitesi, Pennsylvania Üniversitesi ve Austin'deki Texas Üniversitesi gibi kurumlardaki araştırma deneyimlerini içerecek. Proje, belirsizlik altında çalışan otonom sistemlerin optimizasyonundaki temel zorlukları ele alacak ve otonom sürüş, uç bilişim ve akıllı güç ağları gibi alanlarda güvenli AI uygulamalarını ilerletecek ve robotik veri bilimi kampları gibi eğitimsel erişim programlarını geliştirecek.
Clark Atlanta Üniversitesi (CAU) — “CAU'daki NSF Yapay Zeka Merkezi“
Bu proje, CAU'da NSF Yapay Zeka Merkezi'ni kurarak Afrika kökenli Amerikalıların yapay zeka araştırmalarında yeterince temsil edilmemesine çözüm bulmayı amaçlıyor. Araştırma ekibi, bir HBCU'da yapay zeka alanında ilk yüksek lisans programlarını kurmak ve böylece öğrencilerin yapay zeka iş gücüne katılmaları için yollar oluşturmak amacıyla NSF Yapay Zeka Optimizasyon Gelişmeleri Enstitüsü ile ortaklık kuracak. Girişim, öğrencileri çeşitli alanlardaki karmaşık, kullanımdan ilham alan problemleri çözmeye yönelik makine öğrenimi, akıl yürütme ve matematiksel optimizasyon konularında hazırlıyor. Yapay zeka eğitimini demokratikleştirmeyi, yapay zeka sistemlerindeki önyargıları azaltmayı ve yapay zeka iş gücündeki çeşitliliği artırmayı amaçlıyor.