Ölümcül COVID-19 virüsünün etkilerini hafifletmeye yardımcı olmak için, Penn Eyaleti araştırmacılar, daha iyi hazırlanmış ve daha dirençli sağlık hizmetleri sistemleri oluşturmak amacıyla yayılmasını ve politika üzerindeki etkilerini analiz etmek için yeni bir yöntem geliştiriyorlar.
Penn State Mühendislik Fakültesi, Sağlık ve İnsani Gelişme Fakültesi ve Penn State Milton S. Hershey Tıp Merkezi’nden araştırmacıları içeren ekip, ABD’den Hızlı Tepki Araştırma hibesi aldı. Ulusal Bilim Vakfı.
Hui Yang ve meslektaşları, insan hareketinin virüsü coğrafi konumlara nasıl yaydığını daha iyi anlamak için veri analitiği ve simülasyon modellerinden yararlanacak. Bunun üç tür kriz stratejisi üzerinde etkileri vardır: bölgesel sağlık hizmetleri altyapısı, düzenleyici önlemler ve bilgi dağıtımı.
Araştırmacılar, yeni koronavirüsün çeşitli özelliklerinin onu benzersiz kıldığını ve bunun da politika yapıcılar için belirsizlik yarattığını söylüyor. Simülasyon modelleri geliştirirken yüksek bulaşıcılık derecesi, asemptomatik bireylerin virüsü yayma kabiliyeti ve altta yatan popülasyon enfeksiyon oranına ilişkin veri eksikliği önemli faktörlerdir.
Yang, makine öğrenimi ve yapay zeka kullanarak yerel, eyalet ve federal ortamlarda COVID-19’un bulaşma oranlarını simüle ediyor.
“Belirli bir coğrafi bölge varsa ve hasta insanlar oraya taşınırsa, o zaman sağlıklı insanlar risk altında olacaktır, peki bunu nasıl modelleyebiliriz ve virüsün yayılmasına nasıl tepki verebiliriz?” diye sordu. “Bu bir kaynak tahsisi sorunudur ve stratejik karar vermeyi gerektirir. Sağlık hizmetleri bir kaynaktır.”
Yang, NSF tarafından finanse edilen bir Endüstri-Üniversite İşbirliği Araştırma Merkezi olan Sağlık Organizasyonu Dönüşümü Merkezi’nde saha direktörü olarak hizmet vermektedir. CHOT, sağlık hizmetlerinde yönetim, klinik ve bilgi teknolojisi yeniliklerini ve diğer NSF IUCRC’lerde olduğu gibi, bilimsel gelişmeleri daha hızlı uygulamaya koymak için endüstri bağlantılarını araştırır.
NSF’nin Endüstri-Üniversite İşbirliğine Dayalı Araştırma Merkezleri programının program direktörü Prakash Balan, “Bulaşıcı bir hastalığın nereye gittiğini hızla tahmin edebilmek, savunmasız nüfusların sağlığını korumak için zamanında müdahaleler uygulamak için kritik öneme sahiptir” dedi.