Daha fazla veri olmadan, bir kara deliğin kökenleri herhangi bir yönde ‘dönebilir’
Bir kara deliğin kökenine dair ipuçları, dönme biçiminde bulunabilir; bu, özellikle ikili dosyalar için doğrudur – iki kara delik birleşmeden önce birbirine yaklaştığında. Birleşmeden hemen önce ilgili kara deliklerin dönüşü ve eğimi, bunların sessiz bir galaktik diskten mi yoksa daha dinamik bir yıldız kümesinden mi kaynaklandığını ortaya çıkarabilir.
Gökbilimciler, bugüne kadar tespit edilen 69 doğrulanmış ikili dosyayı analiz ederek, bu köken hikayelerinden hangisinin daha olası olduğunu ortaya çıkarmayı umuyorlar.
Fakat, yeni bir çalışma şu an için mevcut ikili dosya kataloğunun karadeliklerin nasıl oluştuğuna dair temel bir şeyi ortaya çıkarmak için yeterli olmadığını buluyor.
dergisinde yayınlanan çalışmada, Astronomi ve Astrofizik Mektupları, fizikçiler Massachusetts Teknoloji Enstitüsü kara deliklerin nasıl oluştuğuna dair biraz farklı teorik modellerde çalışıldığında aynı verilerin aynı sonuçları verip vermeyeceğini test etti. Bu nedenle, bir kara deliğin kökenleri, bir modelin evrenin nasıl çalıştığına ilişkin varsayımlarına bağlı olarak farklı şekillerde “dönebilir”. Araştırma kısmen bir hibe ile desteklenmiştir. ABD Ulusal Bilim Vakfı ve NSF tarafından finanse edilen Lazer İnterferometre Yerçekimi Dalgası Gözlemevi Laboratuvarı tarafından.
“Makalemiz, sonucunuzun tamamen nasıl çalıştığınıza bağlı olduğunu gösteriyor. verilerin kendisinden ziyade astrofiziğinizi modelleyin,” diyor çalışma ortak yazarı Sylvia Biscoveanu, bir NSF Lisansüstü Araştırma Görevlisi LIGO Laboratuvarı’da çalışıyor “Modeli değiştirip daha esnek hale getirdiğinizde veya farklı varsayımlarda bulunduğunuzda, evrende karadeliklerin nasıl oluştuğuna dair farklı bir yanıt alırsınız.”
İlk yazar Salvatore Vitale, “Yaptığımız astrofiziksel varsayımlardan bağımsız bir iddiada bulunmak istiyorsak, düşündüğümüzden daha fazla veriye ihtiyacımız var” diyor.
Astronomların daha ne kadar veriye ihtiyacı olacak?
“Şu anda sahip olduğumuz spinlerin ölçümleri çok belirsiz. Ama çokça oluşturduğumuz için daha iyi bilgi edinebiliyoruz. O zaman modelimin detayı ne olursa olsun, verilerin bana her zaman aynı hikayeyi anlattığını söyleyebiliriz. – daha sonra inanabileceğimiz bir hikaye.”