Dang humması salgınlarını tahmin etmede atılım

Araştırmacılar, bazen ölümcül bir sivrisinek kaynaklı hastalık olan dang humması salgınlarını dört ay öncesine kadar tahmin etmek için bir yöntem geliştirdiler.

California San Diego Üniversitesi’ndeki Scripps Oşinografi Enstitüsü’nde matematiksel biyolog olan George Sugihara ve UiT/Norveç Arktik Üniversitesi’nden matematikçi Martin Rypdal, insan popülasyonlarının boyutunun daralmaya yatkın olduğunu buldu. dang humması yılın en yoğun sezonlarında vakaların sezon dışı dönemlerdeki istikrarı ile ilgili olabilir.

Araştırma dergide yayınlandı Doğa İletişimi. NSF’de bir program görevlisi olan Betsy von Holle, “Bu araştırma ekibi, hastalık salgınlarını ortaya çıkmalarından aylar önce tahmin etmek için gelişmiş matematiksel modellemeye sahip” diyor. Çevre Biyolojisi Anabilim Dalıaraştırmayı finanse eden.

Sugihara ekliyor: “Salgınlar arasındaki dönemde ortaya çıkan küçük dang humması enfeksiyonları, bir sonraki salgında kaç kişinin enfeksiyona duyarlı olacağına dair gizli bilgiler içeriyor. Dang humması salgınlarını bu kadar önceden tahmin edebilmek, acil halk sağlığı önemine sahip.”

Dünya çapında her yıl 10.000 ila 20.000 ölüme neden olan tahmini 390 milyon dang humması vakası vardır. Araştırma, halk sağlığı yetkililerinin yeterli miktarda ilaç siparişi vermek veya savunmasız nüfusları korumak gibi adımlar atmasına olanak sağlayabilir.