Fizikçiler, rüzgar enstrümanlarından çıkan aerosol parçacıklarının havada nasıl hareket ettiğini araştırıyor
Araştırmacılar Pensilvanya Üniversitesi Tarafından desteklenen 2 hibeler ABD Ulusal Bilim Vakfı’ndan araştırmacılar, üflemeli çalgılar çalan müzisyenlerin aerosollerini incelediler. Bulgular, yalnızca müzik performansları için değil, genel olarak halka açık toplantılar için güvenlik yönergeleri için bilgi sağlayacaktır.
Bilim adamlarının amacı, aletlerden kaç tane aerosol partikülü üretildiği ve partiküllerin havada ne kadar hızlı hareket ettiği sorusuna cevap vermekti.
Yazarlardan biri olan Douglas Jerolmack, “Dışarı büyük bir hava jeti çıkarabilirsiniz, ancak aerosol konsantrasyonu çok düşükse bunun pek bir önemi yoktur” dedi. kağıt. “Ya da dar bir ışında yoğunlaşan çok sayıda aerosol olabilir. Bunları anlamak önemlidir.”
Araştırmacılar bir nefesli çalgı orkestrasını gözlemlediler, sanatçıların aletlerinden yayılan aerosolleri izlediler ve parçacıkların yörüngesini haritalamak için bir lazer ışını kullandılar.
Ortak yazar Paulo Arratia, “Tıpkı yağmurlu bir günde olduğu gibi, güneş parıldadığında su damlacıklarını göreceksiniz” dedi.
Parçacık emisyonları, nefes alma ve konuşma gibi günlük aktiviteler sırasında dışarı atılan aerosollere yakın boyuttaydı. Bilim adamlarına göre, bu boyutlardaki parçacıklar, hava akışı yeterince güçlü olduğunda çok uzağa gidebilir.
Jerolmack, “Akışa baktığınızda, bu üflemeleri ve girdapları görüyorsunuz ve bunların yayıldığını biliyoruz, ancak bu enstrümanlar arasında genel bir şey olup olmayacağını bilmiyorduk” dedi. “Burada, yalnızca akışı ve aerosol konsantrasyonunu ve sayımlarını ölçerek, aerosollerin ne kadar uzağa gideceği konusunda tahminler yapabileceğimizi bulduk.”
Araştırmacıların gözlemlerine göre, çoğu rüzgar enstrümanından gelen havadaki aerosol partikülleri, konuşmadan kaynaklanan emisyonlara benzer şekilde, kaynağın 6 fit yakınında dağılıyor. Araştırmadan elde edilen bulgular, solunum yolu patojenlerinin havadaki aerosoller tarafından nasıl bulaştığını anlamak için bir model görevi görecek.
Arratia, “Artık potansiyel endişeler, bir grip salgını veya buna benzer bir şey için üzerinde çalışacağımız bir şey var” dedi. “Akışla ilgili bulguları kullanabilir, bulaşıcılık ve viral yüklerle ilgili sayıları ekleyebilir ve riski anlamak için uyarlayabiliriz.”