Görüntü tabanlı simülasyonlar, kemik kırıklarının nasıl iyileştiğini değerlendirmede doğruluğu artırabilir

ABD Ulusal Bilim Vakfı-desteklenen araştırmacılar Lehigh Üniversitesi kırık iyileşmesini incelemek ve iyileşen kemiğin mekanik özelliklerini modellemek için kemik görüntüleme teknikleri kullandı.

Modelleri, iyileşme kırıklarının ilerlemesini değerlendiren sanal bir biyomekanik testin geliştirilmesini ilerletecek. Araştırma, kemik kırıklarının nasıl tedavi edildiğini geliştirebilir ve kaynamama kırıklarını daha doğru bir şekilde teşhis edebilir – iyileşen kırıklar kaynaşmadığında.

Bir kitabın başyazarı Brendan Inglis, “Nihai hedef, hastalara zaman, para ve hayal kırıklığı kazandırmaktır” dedi. kağıt sonuçları bildirmek. “Bir cerrah size geri döner ve kaynamadığınızı ve daha fazla müdahaleye ihtiyacınız olduğunu söylerse, bu, hayatınıza geri dönmenizi daha da geciktirecektir.”

Makale, yumuşak ve sert malzemenin bir karışımı olan iyileşme bölgesinin tüm kemiğin mekanik sertliğini nasıl belirlediğini ayrıntılarıyla anlatıyor. Önceki modeller, iyileşme sürecinin değerlendirmelerini çarpıtan kırık kemik parçaları arasında geçici bir köprü oluşturan yarı yumuşak malzeme olan kemik ve nasır arasında doğru bir ayrım yapmıyordu.

Inglis, “Kallus heterojen bir dokudur, yani birden fazla yoğunluk ve sertlik değeri içerir” dedi. İyileşen kemiği modellerken, “nasırı farklı şekilde tedavi etmenin bir yolunu bulmanız gerekir. Ancak nasırın mekanik özellikleri hala tam olarak anlaşılamamıştır.”

Araştırmacılara göre bu çalışma, iyileşme kemiğindeki değişen yoğunlukları ve sertliği hesaba katarak daha doğru modellerle sonuçlanacak. Ekip, kemik ve yumuşak doku arasında ayrım yapan bir model kullandı.

Inglis, “Bir tezgah testinde yapılanlarla doğrulanan bir modele sahip olduğunuzda, kemiklerin iyileşme davranışı hakkında farklı şeyler tahmin etmeye başlayabilirsiniz” dedi. “İyileşme sürecinin neden başarısız olduğunu ne kadar çok anlarsak, bir gün cerrahları bilgilendirebilecek bir araç yaratma şansımız o kadar artar. Dolayısıyla bu model, çalışmayı kliniğe çevirmemiz için bize bir dayanak noktası sağlıyor.”