Yeni bir araştırmaya göre bilgisayarlar, geniş görüntü akışlarında güneş patlamalarını bulmayı öğrenebilir ve bilim adamlarının zamanında uzay hava durumu uyarıları vermesine yardımcı olabilir. NSF tarafından finanse edilen ders çalışma. bu Araştırma yılında yayınlandı Uzay Hava Durumu ve Uzay İklimi Dergisi.
Çevre Bilimleri Araştırma Kooperatifi Enstitüsü’ndeki bilim adamları tarafından geliştirilen makine öğrenimi tekniği Colorado Boulder Üniversitesi ve Ulusal Çevresel Bilgi Merkezleri, uzay havası için önemli olan özellikleri seçmek için büyük miktarda uydu verisi arar.
Güneşte ve uzayda değişen koşullar, Dünya üzerindeki çeşitli teknolojileri etkileyebilir, radyo iletişimini engelleyebilir, elektrik şebekelerine zarar verebilir ve navigasyon sisteminin doğruluğunu azaltabilir. Güneş verilerini gerçek zamanlı olarak işleme yeteneği önemlidir çünkü güneşte patlayan parlamalar Dünya’yı dakikalar içinde etkiler.
Gelen uzay havasını tahmin etmek için bilim adamları günde iki kez güneşteki mevcut koşulları özetler. Aktif bölgeler, filamentler ve koronal delik sınırları dahil olmak üzere çeşitli güneş özellikleriyle etiketlenmiş elle çizilmiş haritalar kullanıyorlar.
Ancak güneş görüntüleme cihazları birkaç dakikada bir yeni bir dizi gözlem üretir. Örneğin, GOES-R Serisi uydulardaki Güneş Ultraviyole Görüntüleyici dört dakikalık bir döngüde çalışır ve her döngüde altı farklı dalga boyunda veri toplar.
Bir enstitü bilim adamı ve makalenin ortak yazarlarından biri olan Dan Seaton, “Güneş verilerini sindirilebilir parçalar halinde işlemek için araçlara ihtiyacımız var” dedi. CU Boulder’da bir bilgisayar bilimcisi ve çalışmanın baş yazarı olan J. Marcus Hughes, tüm Solar Ultraviolet Imager görüntülerine aynı anda bakabilen ve verilerdeki desenleri tespit edebilen bir bilgisayar algoritması yarattı.
NSF’nin Atmosfer ve Jeo-uzay Bilimleri Bölümü’nde program direktörü olan Manda Adams, “Bu çalışma, bir NSF Lisans Öğrencileri için Yaz Araştırma Deneyimleri projesi sırasında başlayan ve yaz araştırma deneyimlerinin ne kadar önemli ve etkili olabileceğini gösteren bir araştırmadan çıktı” diyor.