Kalabalıklardaki toplu hareket, büyük ölçüde bireysel görüş alanları tarafından belirlenir.

ABD Ulusal Bilim Vakfı– burslu araştırmacılar Kahverengi Üniversitesi insan hareketini ve kalabalıktaki hareketini tahmin eden yeni bir model geliştirmek için sanal gerçekliği kullandı. Ekibin modeli, sanal kalabalık deneylerinde ve gerçek hayattaki kalabalık verilerini kullanırken bireysel yörüngeleri başarıyla tahmin etti. Bulgular yayınlandı Royal Society B Tutanakları.

Modeli oluşturmak için araştırmacılar, sanal bir kalabalığın içinde yürürken sanal gerçeklik kulaklıkları takan katılımcıların hareketlerini ve etkileşimlerini izledi. Kuş sürüleri, sığır sürüleri ve balık sürüleri gibi, bir gruptaki insanlar bağımsız yollarda hareket etmek yerine bir birim olarak hareket etme eğilimindedir.

Bilim adamları, diğer kalabalık üyelerini görmenin, bir katılımcının kalabalıkla nasıl hareket ettiğini belirlediğini keşfetti. Yani, bireysel katılımcının grup içindeki bakış açısı, katılımcının kalabalık içinde izleyeceği yolu belirler.

Model, genel kalabalık akışını tahmin etmede de oldukça isabetliydi. Bu bireysel temelli yaklaşım, kalabalığa her şeyi bilen bir gözlemci veya uzaktan bakan bir gözlemcinin bakış açısıyla bakan önceki çalışmalardan bir sapmadır.

Çalışma yazarı William Warren, “Her şeyi bilen modellerin çoğu fiziğe – çekim ve itme kuvvetlerine – dayanıyordu ve bir gruptaki insanların neden yaptıkları gibi etkileşime girdiğini tam olarak açıklamadı” dedi.

Warren, “Bu tür koordineli hareket için duyusal bir temel sağlayan ilk grubuz” dedi. “Model, bir kalabalığın içindeki bireylerin görsel olarak neler deneyimlediğini daha iyi anlıyor, böylece tüm bir grup insanın nasıl davranacağına dair daha iyi tahminler yapabiliyoruz.”

Warren, kalabalık hareket modellerinin birçok uygulamaya sahip olduğunu ve kamusal alanların, ulaşım altyapısının ve acil durum müdahale planlarının tasarımına bilgi sağlamak için kullanılabileceğini söyledi.