Kanal göçü, nehir ağı evriminde öncü rol oynuyor, çalışma bulguları

Dünyanın başlıca nehir sistemlerinin uydu görüntüleri, tanıdık ağaç benzeri drenaj modellerini ortaya koyuyor. Dendritik olarak adlandırılan model ve yaygınlığı, bunun nehirlerin var olduğu en uygun durum olabileceğini düşündürmektedir.
Drenaj gelişiminin sayısal modellerinin henüz bu varsayımı doğrulamadığı bilgisiyle karşı karşıya kalan araştırmacılar, artık nehirlerin set halinde, istikrarlı bir konfigürasyonda olmak yerine kalıcı bir yeniden yapılanma durumunda var olduğunu düşünüyorlar. Bunu anlamak, arazi kullanımı ve altyapı yönetimi kararları için çıkarımlara sahiptir.
A ABD Ulusal Bilim VakfıMassachusetts Amherst Üniversitesi’nden Jeffrey Kwang, Kansas Eyalet Üniversitesi’nden Abigail Langston ve ABD’den Gary Parker tarafından finanse edilen çalışma Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign nehir erozyonu ve drenaj modellerinin dikey ve yanal – veya derinlik ve genişlik – bileşenlerine daha yakından bakar. Sonuçlar şurada yayınlandı: Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.
Parker, “Bir ağacın dendritik yapısı, yaprakların büyümesi ve mümkün olduğu kadar fazla ışık toplaması için taze uçlar sağlamak için var.” Dedi. “Bazı dalları keserseniz, dendritik bir modelde yeniden büyürler. Çalışmamızda, mevcut sayısal modeller bunu kopyalayamasa da nehir sistemlerinin yolları değiştirildiğinde benzer şekilde davranıp davranmadığını öğrenmek istedik.”
Kwang, “Çalışmamız, peyzaj evrimi modellerinde genellikle göz ardı edilen bir mekanizma olan kanalların yanal göçünün nehir ağlarını büyük ölçüde yeniden yapılandırma potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor.”
Ekip, bu süreçte tortu tipinin ve dağlar, faylar ve çatlaklar gibi jeolojik özelliklerin oynadığı rolü incelemeyi planlıyor. Araştırmacılar, altta yatan jeolojinin drenaj modelleri üzerinde muazzam bir etkiye sahip olduğu yerler var ve bunları modellerde hesaba katmak gerekiyor.
Bilim adamları, nehirlerin doğal olarak nasıl geliştiğini veya mühendislik önlemleri onları yeniden yönlendirdikten sonra nasıl geri döndüklerini anlamanın, karar vericilerin gelecekteki arazi kullanımını planlamasına yardımcı olacağına inanıyor.