Küçük deprem kümeleri yapay zekadan saklanamaz
Araştırmacılar, derin öğrenmenin depremler ve volkanik patlamalar gibi sismik olayları tahmin etmeye yardımcı olabileceğini göstermek için Grönland’da 2017’de meydana gelen ölümcül bir toprak kaymasından önce toplanan verileri kullanıyor.
Toprak kaymasından kaynaklanan tsunami, Nuuqaatsiaq köyünü harap etti. Dört kişiyi öldürdü, dokuzunu yaraladı ve 11 binayı denize yıkadı. Büyük toprak kaymasından önce toplanan sismik veriler, yaklaşan olayın ince sinyallerinin orada olduğunu, ancak hiçbir insan analistin bir tahminde bulunmak için ipuçlarını zamanında bir araya getiremeyeceğini gösteriyor.
A ABD Ulusal Bilim Vakfıtarafından finanse edilen çalışma pirinç üniversitesi bilim adamları ve meslektaşları tarafından yayınlanan Doğa İletişimiderin öğrenme yöntemlerinin sismik araçlar tarafından sağlanan çok büyük miktardaki veriyi sismik olayları tahmin etmeye ve bildirimleri etkinleştirmeye yetecek kadar hızlı işleyebileceğini gösteriyor.
Bilim adamları, yapay zekadaki ilerlemelerin büyük ve artan miktarda sismik veriyi izlemek için çok uygun olduğunu söylüyor. Yapay zeka, insan uzmanların modellerindeki ve veri hacmindeki önyargılar nedeniyle fark edemeyebileceği bağlantıları kurmak için olay kümelerini belirleme ve arka plandaki gürültüyü algılama yeteneğine sahiptir.
Nuugaatsiaq olayından saatler önce, yakındaki bir sismik istasyon tarafından toplanan verilerde küçük sinyaller ortaya çıkmaya başladı. Oradaki bilim adamları, 51 milyon metreküp malzeme salan toprak kaymasından bir dakika öncesine kadar verileri analiz ettiler.
Yeni algoritma, olaydan yaklaşık dokuz saat önce başlayan ve zamanla hızlanarak toprak kaymasına yol açan – ham sismik kayıtlarda tespit edilemeyen – zayıf ama tekrarlayan gümbürtüleri ortaya çıkardı.
Rice Üniversitesi araştırmacıları, bu tür uyarıları gerçek zamanlı olarak veren sürekli izlemenin hayat kurtaracağını söyledi. Bilim adamları, Kosta Rika’daki volkanik aktiviteyi analiz etmek için algoritmayı test etmeye devam ediyor.
NSF’nin Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Müdürlüğü program direktörü Sylvia Spengler, “Heyelanları, depremleri ve volkanik aktiviteyi tahmin etme yeteneği, hayat kurtarabilecek erken uyarı sistemlerini mümkün kılacak” dedi.