NSF Haberler

NSF, çığır açan Liderlik Sınıfı Bilgi İşlem Tesisi projesini duyurdu

ABD Ulusal Bilim Vakfı, Teksas Üniversitesi Austin'deki (UT Austin) Teksas İleri Hesaplama Merkezi (TACC) liderliğindeki son teknoloji ürünü bir tesis olan Liderlik Sınıfı Hesaplama Tesisi'nin (LCCF) inşasına başladı. Bu tesis, hesaplamalı araştırma ve geliştirmede devrim yaratacak.

Hesaplama — büyük ölçekli simülasyon, veri analizi ve yapay zeka uygulamaları yoluyla — birçok araştırma ve geliştirme alanında olmazsa olmazdır. LCCF, merak odaklı ve kullanımdan ilham alan bilim ve mühendislik uygulamalarının geniş sınıfları için dönüştürücü keşiflere olanak tanıyan dağıtılmış bir hesaplama tesisi olarak öngörülmektedir. Proje ayrıca, gelecekteki bilim ve mühendislik iş gücünü büyütmek ve ülkenin tesise erişimden faydalanmasını sağlamak için çok çeşitli eğitim ve kamuya açık bilgilendirme planları da içermektedir.

“LCCF, bilim ve mühendisliğin tüm alanlarında dönüştürücü araştırmaları destekleme misyonumuzda önemli bir adım teşkil ediyor,” dedi NSF Direktörü Sethuraman Panchanathan. “Bu tesis, zamanımızın en acil zorluklarından bazılarını ele almak için gerekli hesaplama kaynaklarını sağlayacak ve araştırmacıların mümkün olanın sınırlarını zorlamasını sağlayacak.”

LCCF'nin 2026 yılında faaliyete geçmesi bekleniyor ve NSF portföyündeki açık bilimsel araştırmalara adanmış en büyük akademik süper bilgisayarı konuşlandıracak. Süper bilgisayar Horizon, mevcut NSF Liderlik Sınıfı Hesaplama sistemi Frontera'ya kıyasla simülasyon için 10 kat performans iyileştirmesi sağlayacak ve NSF topluluğunun benzersiz bilimsel gereksinimlerini karşılayacak. Yapay zeka uygulamaları için sıçrama daha da büyük olacak ve Frontera'ya kıyasla 100 kattan fazla iyileştirme olacak. Horizon, son teknoloji yapay zeka araştırmalarını etkinleştirmek için uzmanlaşmış hızlandırıcılara önemli bir yatırım ve tüm bilimsel disiplinlerde simülasyon tabanlı sorgulama için çeşitli ihtiyaçları desteklemek için daha genel amaçlı işlemciler içerecek. LCCF, Horizon'a ek olarak bir dizi büyük ölçekli veri depolama sistemi ve etkileşimli hesaplama yetenekleri sağlayacaktır.

Donanımın ötesinde, proje LCCF'nin faydasını en üst düzeye çıkarmak ve geniş uygulama sınıfları için yeni kullanım modları sağlamak üzere toplu olarak tasarlanmış geniş bir yazılım ve hizmet paketi dağıtacaktır. Tesise erişim, ülke çapındaki tüm bilim insanlarına ve mühendislere açık olacak ve tesise tahsisler açık akran denetimli süreçlerle belirlenecektir.

“UT ve TACC, uzun zamandır dünyayı değiştiren keşifleri mümkün kılan ve hızlandıran ülkenin önde gelen akademik süper bilgisayar merkezlerinden birinin evi olarak kabul ediliyor. NSF ile bu yeni tesisin kurulması, ülke çapındaki en iyi araştırmacılar için sürekli mükemmellik ve güvenilirlik anlamına geliyor,” dedi Başkan Jay Hartzell. “Genel olarak bilişim ve özellikle yapay zeka ile katlanarak artan sayıda sorunun çözülebildiği bir eğilim yaşıyoruz. Bunlar üniversitemizin büyük güçleridir. Bu yatırım, UT'nin yapay zeka, hesaplamalı bilim ve diğer disiplinleri kullanarak daha fazla zorluğun üstesinden gelerek daha da büyük etkiler yaratmasını sağlayacaktır. Topluma hizmet eden ve onu geliştiren bir çalışmanın kolaylaştırıcısı olarak rolümüzü sürdürme ayrıcalığından heyecan duyuyoruz ve NSF'ye ve gelişmiş bilişimdeki uzun süreli ortağımız Dell Technologies'e minnettarız.”

“Bilgisayarın bilimler genelindeki her yerdeki öneminin farkında olarak, NSF yaklaşık kırk yıldır süper bilgisayarlara büyük ölçekli yatırımlar yaptı,” dedi TACC'nin yönetici direktörü ve yeni tesisin baş araştırmacısı Dan Stanzione. “Yapay zekanın yükselişiyle, bilimsel keşif sürecindeki bilgi işlemin rolü daha da genişledi. Bu yeni tesis, NSF'nin büyük ölçekli bilgi işleme yatırım yapma biçiminde büyük bir değişimi temsil ediyor; diğer büyük bilimsel araçların ve iş birliklerinin ömrüne denk gelen bir zaman ölçeğinde sürdürülebilir bir yatırım. UT'deki ve ülke genelindeki ortaklarımızla birlikte, bu tesis, bilim ve toplumu ilerletmek için dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılara makineler ve insanları kapsayan yeni bir siber altyapı hizmetleri sınıfı sunacak.”

Tesis, ülkenin siber altyapı ekosistemindeki derin uzmanlıktan yararlanmak için dört dağıtık bilim merkeziyle iş birliği yapacak:

  • Atlanta Üniversitesi Merkezi (AUC) Veri Bilimi Girişimi, AUC Konsorsiyumu'nda, dört tarihsel olarak siyahi kolej ve üniversitenin iş birliğiyle oluşturulmuştur: Clark Atlanta Üniversitesi, Spelman Koleji, Morehouse Koleji ve Morehouse Tıp Fakültesi.
  • Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi Ulusal Süper Bilgisayar Uygulamaları Merkezi.
  • Pittsburgh Süper Bilgisayar Merkezi, Carnegie Mellon Üniversitesi ve Pittsburgh Üniversitesi'nin ortak merkezidir.
  • Kaliforniya Üniversitesi San Diego'daki San Diego Süper Bilgisayar Merkezi.

Bu ortaklıklar LCCF'nin coğrafi ayak izini geliştirecek ve ülke genelindeki araştırmacıların kaynaklarına ve hizmetlerine erişebilmesini sağlayacaktır. Donanım kaynaklarını dağıtan dağıtılmış merkezlere ek olarak, Ohio State Üniversitesi yüksek performanslı ağlar için yazılım yığınını ilerletmede önemli bir katkıda bulunacak ve Cornell Üniversitesi iş gücü gelişimine yardımcı olacaktır.

LCCF ayrıca, NSF tarafından diğer federal ajanslar ve hükümet dışı ortaklarla koordinasyon halinde yürütülen gelecekteki Ulusal Yapay Zeka Araştırma Kaynağı'nın (NAIRR) ilerlemesinde önemli bir unsur olarak öngörülmektedir. NAIRR, Amerika Birleşik Devletleri AI Ar-Ge ortamını ilerletecek ve hızlandıracak ve ülke çapında AI keşfini ve inovasyonunu destekleyecek, geniş çapta erişilebilir, ulusal bir siber altyapı olarak öngörülmektedir.

LCCF, gelişmiş bilgi işlem kaynaklarını kapsamlı bir hizmet paketiyle entegre ederek NAIRR'nin çeşitli alanlardaki ölçeklenebilir AI araştırmalarını destekleme yeteneğini artıracaktır. Bu sinerji, çığır açan keşiflerin gelişebileceği bir ortamı teşvik edecek ve Amerika Birleşik Devletleri'ni AI ve hesaplamalı araştırmada küresel bir lider olarak daha da sağlamlaştıracaktır.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir