NSF, gizliliği artıran teknolojilerin uygulamaya geçişini hızlandırmak için yeni yatırım başlattı

ABD Ulusal Bilim Vakfı dün, gizliliği artıran teknolojileri (PET'ler) geliştirmek ve bunların gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanımını teşvik etmek için yeni bir yatırım yayınladı. Son dönemdeki bir görevle uyumlu olan Uygulamada Gizliliği Koruyan Veri Paylaşımı (PDaSP) programı “Yapay Zekanın Güvenli, Emniyetli ve Güvenilir Geliştirilmesi ve Kullanımına İlişkin Yürütme Emri“ (AI EO), federal kurumların büyük ilgisini çekenler de dahil olmak üzere çeşitli kullanım durumları ve uygulamalar için verileri özel olarak paylaşma ve analiz etme yeteneğini geliştirecek.

“Günümüz dünyasında veri ve hesaplama gücünün patlayıcı büyümesi, bilimsel keşif ve inovasyonu hızlandırmak için muazzam fırsatlar sağlıyor,” diyor NSF TIP yardımcı müdürü Erwin Gianchandani. “NSF, kamu yararı için verinin gücünden ve içgörülerinden yararlanmak amacıyla gizliliği koruyan ve sorumlu bir şekilde veri paylaşımını etkinleştirme ve teşvik etme çabalarına öncülük etmek için eşsiz bir konumdadır. Bu program aracılığıyla NSF, federal ajansların ve özel sektörün çalışmalarında öncü PET'leri benimsemesini sağlayan kullanımdan ilham alan ve dönüştürücü araştırmalara öncelik verecektir.”

PDaSP, NSF Teknoloji, Yenilik ve Ortaklıklar Müdürlüğü (TIP) liderliğinde, NSF Bilgisayar ve Enformasyon Bilimi ve Mühendisliği Müdürlüğü, Intel Corporation ve VMware LLC gibi sektör ortakları ve ABD Ulaştırma Bakanlığı Federal Karayolları İdaresi ve ABD Ticaret Bakanlığı Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü gibi federal kurum ortaklarıyla işbirliği içinde yürütülmektedir.

TIP bünyesindeki İnovasyon ve Teknoloji Ekosistemleri Bölümü direktörü Thyaga Nandagopal, “PDaSP, NSF'nin kullanımdan ilham alan araştırmaları, sistem geliştirmeyi ve uygulama projelerini teşvik ederek gelecek vaat eden araştırma çıktılarının pazara ve topluma aktarılmasını hızlandırma kararlılığını yansıtıyor” dedi. “PDaSP programı aracılığıyla, Gizliliği Koruyan Veri Paylaşımını ve Analitiği Geliştirmeye Yönelik Ulusal Strateji (PPDSA). PDaSP programı ayrıca, PET'lerin uygulamaya özgü bağlamlarda olgunlaşmasını ve dağıtımını desteklemek için araştırma, geliştirme ve test ortamlarının kullanılabilirliğini önceliklendirerek AI EO'nun emirlerine de yanıt verir.”

PDaSP programı, aşağıda gösterilen beklenen fon aralıkları ile nitelikli araştırmacılardan ve disiplinler arası ekiplerden gelen teklifleri kabul etmektedir.

• 1. Yol: Pratik PPDSA çözümlerini mümkün kılacak temel teknolojilerin geliştirilmesi: Projelerin iki yıla kadar 500 bin ila 1 milyon dolar aralığında olması bekleniyor.
• 2. Yol: Uygulama ortamlarında güvenilir veri paylaşımı için entegre ve kapsamlı çözümler: Projelerin üç yıla kadar 1 milyon – 1,5 milyon dolar aralığında olması bekleniyor.
• 3. Bölüm: Özel veya gizli verilerin güvenilir bir şekilde paylaşılması için kullanılabilir araçlar ve test ortamları:Projelerin 500 bin ila 1,5 milyon dolar aralığında ve üç yıla kadar olması bekleniyor.

Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: PDaSP programı web sayfası veya yaklaşan bilgilendirme web seminerine kaydolun 12 Temmuz veya 23 Temmuz.