NSF, otonom ulaşım araştırmaları için ilk uzaktan erişilebilir, artırılmış gerçeklik tesisini başlatıyor
Trafiği yumuşatmak veya kazaları önlemek için fren yapmak için iletişim kuran otomobiller, sürdürülebilirliği, güvenliği ve hareketliliği önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahiptir. Araştırmacılar, bağlı ve otomatik araçlar için birçok yeni teknoloji yaratmaya devam ediyor; ancak çoğu, simülasyon ve test için sınırlı açık veri kümelerine güveniyor.
ABD Ulusal Bilim Vakfı 5,0 milyon dolar ödül verdi Michigan Üniversitesi’ne, ülke çapındaki akademik araştırmacıların ve öğrencilerin, bağlı ve otomatik araç (CAV) teknolojileri için dünyanın ilk bulut tabanlı, artırılmış gerçeklik test yatağına erişmesini sağlamak için. Ödül, üniversitenin orijinal CAV deneme alanını genişletecek, ŞehirFiziksel test parkurunu bir yazılım simülasyon ortamıyla bütünleştirerek.
“NSF, yarı iletkenlerden ve mikroelektronikten kablosuz iletişime, temassız elektrikli araç şarjına ve yapay zekaya kadar akıllı ulaşım için geniş bir temel araştırma ve yeni teknoloji yelpazesine yatırım yapıyor,” diyor NSF Mühendislik yardımcı müdürü Susan Margulies. “Bu araç teknolojilerini gerçek dünya senaryolarında test etmek, yenilikleri işletmelere, topluluklara ve sürücülere aktarmak için önemli bir adımdır.”
Projeyi denetleyen NSF program görevlisi Yueyue Fan, “Günümüzde, bağlantılı ve otonom araç teknolojileri geliştiren akademik araştırmacıların fiziksel test tesislerine veya büyük ölçekli, gerçek dünya verilerine erişim fırsatları çok az ve bu da ilerlemelerini engelliyor” dedi.
NSF İnşaat, Mekanik ve Üretim İnovasyon Bölümü Müdürü Robert Stone, “NSF’nin Mcity 2.0’a yaptığı yatırım, üst düzey araştırma altyapısına daha kolay ve geniş erişim sağlayacak ve iletişim, algılama, kontrol, insan boyutları ve daha fazlasını içeren yeni araç teknolojilerinin iş birliğine dayalı gelişimini hızlandıracak” dedi.
Mcity 2.0 artırılmış gerçeklik test yatağı üç bileşeni entegre edecektir: (1) altyapı ve CAV filosunu içeren fiziksel bir test tesisi, (2) 21 kavşaktan neredeyse gerçek zamanlı trafik bilgilerini toplayan ve paylaşan bir mobilite veri merkezi ve (3) gerçek ve sanal araçları harmanlayan artırılmış doğal dalış simülatörü. Araştırmacılar, test tesisi altyapısını (trafik ışıkları, yaya geçidi düğmeleri, ray geçiş kolları vb.) uzaktan yapılandırabilecek ve kontrol edebilecek ve web tabanlı bir grafik kullanıcı arayüzü kullanarak test senaryoları oluşturabilecekler.