NSF, performansı en üst düzeye çıkarmayı ve enerji taleplerini azaltmayı vaat eden bilgisayar projelerine 36 milyon dolar yatırım yapıyor
ABD Ulusal Bilim Vakfı, bilişimde devrim yaratma ve bilgisayarların yaşam döngüsündeki karbon ayak izini azaltmada önemli etkiler yaratma potansiyelleri nedeniyle seçilen üç projeye 36 milyon dolar ödül veriyor. Projelerin finansmanı, toplum, ekonomi ve teknolojik ilerleme üzerinde kalıcı etkiler yaratmaya hazır dönüştürücü araştırmaları destekleyen iddialı bir girişim olan NSF Expeditions in Computing (Expeditions) programından geliyor. Expeditions tarafından finanse edilen projeler, bilim ve mühendisliğin çeşitli alanlarında keşif ve inovasyonu hızlandırmak için bilgi işlem ve siber altyapıdaki gelişmelerden yararlanarak dönüşüm hırsları ve potansiyelleriyle öne çıkıyor.
NSF Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Direktörlüğü (CISE) direktör yardımcısı Dilma DaSilva, “Çevresel sorumluluğu geliştirecek ve bilgi işlem alanında yeniliği teşvik edecek bu vizyoner projeleri duyurmaktan heyecan duyuyoruz” dedi. “Araştırmaları hesaplamalı karbonsuzlaştırmada yeni yollar açacak ve makine öğrenimi ile işletim sistemi tasarımında devrim yaratacak bu öncü ekipleri tebrik ediyoruz.
2024 NSF Expeditions ödülleri
Bilgisayarda NSF Keşif Gezileri: Carbon Connect – Sürdürülebilir Bilgi İşlem için Bir Ekosistem. Harvard Üniversitesi liderliğindeki bu çok kurumlu, beş yıllık araştırma girişimi, bilgisayar sistemlerinin çevresel etkisini azaltmaya odaklanarak sürdürülebilir bilişimin temellerini atacak. Sürdürülebilirliğe yönelik bu değişim, bilgisayar sistemlerinin nasıl üretildiği, tahsis edildiği ve tüketildiği konusunda bir dönüşümü tetikleyebilir ve gelişen bilgi işlem teknolojilerine daha sorumlu ve sürdürülebilir bir yaklaşım getirebilir. Carbon Connect, bilgisayar bilimcilerinin çevresel sürdürülebilirliği değerlendirme biçimini yeniden tanımlayarak, bilgisayar endüstrisinde karbon muhasebesi için yeni standartlar oluşturacak ve böylece gelecekteki enerji politikasını ve mevzuatını etkileyecek.
Bu projedeki işbirlikçileri arasında Pensilvanya Üniversitesi, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü, Carnegie Mellon Üniversitesi, Cornell Üniversitesi, Yale Üniversitesi ve Ohio Eyalet Üniversitesi bulunmaktadır.
Orta Ölçeklerde Toplumsal Altyapıların Hesaplamalı Karbonsuzlaştırılmasına Yönelik Hesaplamada NSF Keşifleri. Massachusetts Amherst Üniversitesi liderliğindeki bu proje karmaşık bilgi işlem ve toplumsal altyapı sistemlerinin karbon emisyonlarının yaşam döngüsünü optimize etmeye ve azaltmaya odaklanan yeni hesaplamalı karbon giderme alanını (CoDec) geliştirecek. CoDec, bilgi işlem, ulaşım, binalar ve elektrik şebekesi de dahil olmak üzere altyapının birçok yönündeki karşılıklı bağımlılıklarla mücadele edecek. Yenilikçi algılama yaklaşımları, teoriye ve yapay zekaya dayalı optimizasyon yöntemleri ve yazılım tanımlı arayüzler aracılığıyla CoDec, karbon verimliliği optimizasyonlarını zaman, mekan ve sektörler genelinde otomatikleştirmeyi ve koordine etmeyi amaçlamaktadır. Bu çabalar, sürdürülebilir büyümeyi, ilerleyen teknolojiyi ve ulusal güvenliği güçlendirirken karbondan arındırma konusunda bilimsel keşiflere olanak tanıyacak.
Bu projenin işbirlikçileri arasında Carnegie Mellon Üniversitesi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü, Chicago Üniversitesi, UCLA ve Wisconsin-Madison Üniversitesi yer alıyor.
Bilgisayarda NSF Expeditions: Öğrenmeye Yönelik İşletim Sistemi – İşletim Sistemleri Tasarımı ve Uygulaması için Temiz Bir Sayfa Paradigması. Austin'deki Texas Üniversitesi tarafından yürütülen bu proje, gelişmiş makine öğrenimini (ML) kaynak yönetimine entegre ederek işletim sistemlerinin (OS'ler) tasarımında devrim yaratmayı amaçlıyor. Mevcut işletim sistemleri, donanım kaynaklarını çalışan uygulamalar arasında tahsis etmek için katı, manuel olarak tasarlanmış yaklaşımlar kullanır. Bu esneklik, gelişen uygulama ihtiyaçlarına ve donanıma uyum sağlamayı zorlaştırarak verimsizliğe ve düşük performansa yol açar. Bu araştırma, performansı ve verimliliği optimize eden ve minimum düzeyde insan müdahalesi gerektiren makine öğrenimi odaklı kaynak yönetimine olanak tanıyan, içsel zekaya ve otomatik adaptasyona sahip, öğrenmeye yönelik bir işletim sistemi geliştirecektir. İşletim sistemi tasarımını temel olarak makine öğrenimi temelinde yeniden düşünen bu araştırma, bulut bilişimin enerji verimliliğini önemli ölçüde artırma, gerçek zamanlı uç bilişim uygulamalarını etkinleştirme ve yenilikçi bilgi işlem cihazları oluşturma potansiyeline sahiptir.
Expeditions programı hakkında
2008 yılında kurulan NSF Expeditions ödüller CISE müdürlüğü tarafından sağlanan en büyük yatırımlardan bazılarını temsil etmektedir. Program tarafından finanse edilen öncü çalışmalar şunları içerir: Robobee Projesi Ve CompSustNet.
Expeditions projeleri, daha geniş araştırma topluluğu, endüstri veya toplum tarafından benimsenebilecek dönüştürücü teknolojiler, metodolojiler ve altyapı oluşturmaya odaklanıyor. Program, araştırma sonuçlarının pratik uygulamalara dönüştürülmesini vurguluyor, böylece bilgisayar biliminde ve gerçek dünya uygulamalarında ilerlemelere yol açıyor.