NSF, veri devriminden yararlanmak için yeni enstitüler kuruyor

ABD Ulusal Bilim Vakfı beş yeni tesis için 75 milyon dolarlık yatırım yapacağını duyurdu. Veri Devriminden Yararlanma Enstitüler. Enstitüler, veri bilimi temelleri, sistemleri, uygulamaları ve siber altyapıdaki uzmanlığı bir araya getirerek bilim ve mühendislik araştırma toplulukları arasındaki yakınlaşmayı desteklemektedir. Birlikte, kritik ulusal zorlukların üstesinden gelmek için yenilikçi, veri yoğunluklu yaklaşımlar formüle etmek üzere işbirlikçi, ortak tasarlanmış programlar aracılığıyla atılımlara olanak sağlayacaklar.

“Bu yeni enstitüler veri biliminde yeniliğe öncülük edecek. NSF'nin Gelişmiş Siber Altyapı Ofisi ofis müdürü Manish Parashar, “Çeşitli veri kaynaklarından yararlanacak ve veri yönetimi ve analizi için yeni metodolojiler, teknolojiler ve altyapı geliştirecekler” dedi. “Yakınsak araştırmaları desteklemek için farklı bakış açılarını bir araya getirerek ulusumuzu küresel bilim ve mühendisliğin en ileri noktasına konumlandırıyorlar.”

Her ödülün özeti aşağıda verilmiştir.

• Bilgi Kılavuzlu Makine Öğrenimiyle Desteklenen Biyolojik Bilgide Yeni Bir Sınır için NSF Enstitüsü — Ohio Eyalet Üniversitesi liderliğindeki enstitü, biyologların ulusal merkezlerden, saha istasyonlarından, müzelerden ve bireysel merkezlerden kamu tarafından finanse edilen dijital koleksiyonlar gibi mevcut görüntü verilerinin geniş depolarını analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullandığı yeni bir Imageomics alanı kuracak. laboratuvarlar. Enstitü, biyolojinin tüm alanlarında işlevlerin biçimi nasıl takip ettiğine dair kalıpları karakterize edecek ve içgörü kazanacak ve Dünya'daki yaşamın kurallarına ve yaşamın nasıl geliştiğine ilişkin halkın anlayışını genişletecek.
• NSF Veriye Dayalı Keşif için Hızlandırılmış Yapay Zeka Algoritmaları Enstitüsü — Washington Üniversitesi liderliğindeki enstitü, üç bilim alanında yapay zekanın gerçek zamanlı uygulamaları için gerekli bilgiyi oluşturmayı amaçlıyor: yüksek enerji fiziği, çoklu haberci astrofiziği Ve sistem sinir bilimi. Enstitü, büyük veri kümelerini gerçek zamanlı olarak işlemek için özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri geliştirmeyi ve keşif potansiyelini önemli ölçüde artırmayı hedefliyor.
• NSF Kutup Bölgelerinde Verilerden Yararlanma ve Model Devrimi Enstitüsü — Baltimore County'deki Maryland Üniversitesi liderliğindeki enstitü, veri bilimi, Arktik ve Antarktika bilimi uzmanlarının bir araya geleceği bir araştırma merkezi olarak hizmet verecek. Ve Akademi, hükümet ve özel sektörlerden oluşan siber altyapı, iklim değişikliği, deniz seviyesinin yükselmesi ve hızla değişen Kuzey Kutbu ile ilgili ulusal öncelikleri ve zorlukları ele almak için bir araya geliyor.
• NSF Veriye Dayalı Dinamik Tasarım Enstitüsü — Colorado Maden Okulu liderliğindeki enstitü, iyon ve moleküler taşınma, katalitik yollar, Ve Temel olarak yeni mekanizmalar ve yollar keşfetmeye odaklanarak meta malzemelerdeki faz dönüşümleri. Enstitünün veri bilimindeki yenilikleri, moleküler biyoloji, atmosfer bilimi, jeofizik ve fiziksel kozmoloji dahil olmak üzere zamanla gelişen karmaşık sistemleri içeren STEM içindeki ve dışındaki alanları geliştirebilir.
• NSF Bütünleştirici Keşif Ortamı Aracılığıyla Jeo-uzaysal Anlayış Enstitüsü, I-GUIDE — Illinois Üniversitesi Urbana-Champaign liderliğindeki enstitü, topluluğun dayanıklılığını ve çevresel sürdürülebilirliği artırmak amacıyla, çeşitli sosyoekonomik-çevresel sistemler arasındaki birbirine bağlı etkileşimleri anlamak için jeouzaysal verilerden yararlanan bütünleştirici bir jeouzamsal keşif ortamı yaratacak. Enstitü, riski daha iyi tahmin etmeye ve tahmin etmeye ve afetler veya iklim değişikliğinin etkilerini tahmin etmeye yardımcı olmak için veri karşılıklı bağımlılıklarını dikkatle ele alan yeni bir analitik araç seti oluşturacak.

Hakkında daha fazla bilgi Veri Devriminden Yararlanma ve bir mevcut ödüllerin tam listesi şu adreste bulunabilir: nsf.gov.