Araştırmacılar Dartmouth Üniversitesitarafından finanse edilen ABD Ulusal Bilim Vakfıbeyindeki ağların bilgiyi düşünceye nasıl dönüştürdüğünü inceledi ve sonuçlarını yayımladı. Doğa İletişimi. Bulguları, bilim adamlarının beynin bilgiyi nasıl işlediğini ve karmaşık düşünceleri nasıl yarattığını daha iyi anlamalarına yardımcı olacak.

Araştırmacılar, karmaşık düşünceyle uğraşırken, sinir ağlarının kendiliğinden fraktal benzeri kalıplarda organize olduğunu ve karmaşık düşünce bozulduğunda düzensiz hale geldiğini keşfettiler.

Çalışmada araştırmacılar, katılımcıların bir hikaye dinlerken beyin aktivitelerini izlediler. Veriler, beyin ağlarının, katılımcılar hikayenin diğer versiyonlarını dinlediğinde bozulan kalıplarla hizalandığını ve hikayedeki her bir kelime rastgele yeniden düzenlendiğinde en derin kesintiye ulaştığını gösterdi.

Kıdemli yazar Jeremy Manning, "Düşüncelerimizi oluşturmak için, beyinlerimiz bağlantı modellerinden oluşan bu inanılmaz şimşek fırtınasını yaratıyor" dedi. "Modeller güzel görünüyor ama aynı zamanda inanılmaz derecede karmaşıklar. Matematiksel çerçevemiz, bu modellerin farklı ölçeklerde nasıl ilişkili olduğunu ve zaman içinde nasıl değiştiklerini ölçmemizi sağlıyor."

Manning, NSF Odaklı EPSCoR İşbirliği hibesi tarafından desteklenen erken kariyer araştırmacısıdır. Bu ödüller, yargı alanlarında ve yeni nesil STEM liderlerinde işbirlikçi bilimi desteklemektedir.

Beynin bilgiyi işlemek ve karmaşık düşünce oluşturmak için sinir ağlarını nasıl kullandığı hakkında daha fazla bilgi sahibi olmak, nörobilimden diğer birçok bilimsel disipline uzanan uygulamalara sahiptir.