Risklerin anlaşılmaması, tıbbi yardım aramada tehlikeli gecikmelere yol açabilir
Kendiniz veya sevdiğiniz biri için tıbbi kararlar vermek zordur. Hayatta kalma istatistikleri, ilaç etkililik oranları ve risk faktörlerini ve tıbbi bilgileri aktaran diğer rakamlar, bu durumları kolaylaştıracak gibi görünebilir, ancak aslında onları daha da zorlaştırabilir. Uluslararası bir araştırma ekibi, bunun temel nedeninin “sayısızlık” veya sayısal kavramları anlama ve uygulama yetersizliği olduğunu keşfetti.
Ulusal Bilim Vakfı’nın (NSF) desteğiyle araştırmacılar, insanların her yıl Amerika Birleşik Devletleri’ndeki yetişkin ölümlerinin yaklaşık yüzde 25’ini oluşturan kalp krizi olarak bilinen akut koroner sendrom (ACS) bölümlerine nasıl tepki verdiğini inceledi. Bir kalp krizi meydana geldiğinde, kalp kasında geri dönüşü olmayan hasarı önlemek için acil tıbbi müdahale çok önemlidir. Bunu bilmesine rağmen, kalp krizi geçiren pek çok kişi tıbbi yardım almayı erteler, bu da ciddi komplikasyonlar, sakatlık veya ölüm şanslarını artırır.
NSF’nin Sosyal, Davranışsal ve Ekonomik Bilimler Direktörlüğü tarafından desteklenen Oklahoma Üniversitesi araştırmacısı Edward Cokely, insanların sağlık hizmeti aramayı neden ertelediğini anlamak için İspanya Granada Üniversitesi’nden Dafina Petrova ve Rocio Garcia-Retamero ile ortaklık kurdu. Araştırmacılar, olaydan birkaç gün sonra kalp krizinden kurtulanlarla görüştüler ve kalp krizi semptomlarının farkındalığı, olay sırasında semptomların şiddeti, olaydan önce anksiyete ve depresyon varlığı ve demografik profil dahil olmak üzere potansiyel olarak ilgili faktörleri ölçtüler.
Ekip ayrıca hastaların sayısal kavramları anlama becerilerini ve bunun tıbbi yardımı erteleme kararlarıyla nasıl ilişkili olduğunu da araştırdı.
bir çalışma Araştırmacılar tarafından yapılan bir araştırma, daha düşük aritmetik becerisine sahip hastaların, daha yüksek aritmetik becerisine sahip hastalara göre semptomların görüldüğü ilk saat içinde tıbbi yardım arama olasılığının dört kat daha az olduğunu gösterdi. Bir hastanın tıbbi tedavi aramayı erteleme kararı, kalp kasındaki hasarın boyutuna yansıdı.
ikinci bir çalışma aritmetik sorununu daha derinden inceledi. Cokely, olasılığı tahmin etmenin, özellikle olasılık bir kesir olarak ifade edildiğinde, optimal tıbbi kararlar vermede bir zorluk kaynağı olduğunu gösterdi. Örneğin: Bir klinik araştırma sırasında 100 hastanın deneysel bir ilaç aldığını ve 15’inin öldüğünü, 800 hastanın ise deneme sırasında geleneksel bir tedavi gördüğünü ve 80’inin öldüğünü varsayalım. Daha iyi seçenek hangisi?
Bu örnekte, geleneksel tedavi daha iyi bir seçenek çünkü 15 yüzde Deneysel ilaç verilen hastaların yüzde 10’u ölürken, geleneksel tedaviyi alan hastaların yüzde 10’u öldü. Buna rağmen, aritmetik becerisi düşük olan insanlar deneysel ilacı tercih etme eğilimindedir, çünkü 15 ölüm 80’den azdır – ancak bu, kesirdeki payda olan çalışmadaki toplam insan sayısını hesaba katmaz.
Diğer çalışmalarda Cokely, iyi tasarlanmış bir görsel yardımın “payda ihmalini” ortadan kaldırabileceğini ve aritmetiği yüksek veya düşük olan kişiler tarafından verilen kararlardaki farklılıkları azaltabileceğini buldu. Cokely, “Doktorlar, hastalar ve aileleri dahil olmak üzere karmaşık, yaşamı değiştiren kararlara dahil olan tüm insanlar için görsel yardımcıların ne kadar etkili olabileceğini görmek çarpıcı.” Dedi.
NSF’de Karar, Risk ve Yönetim Bilimleri programı program direktörü Jon Leland, “Bireyler olarak nasıl karar verdiğimizi, ilgili faktörleri ve bu kararları iyileştirebilecek araçları anlamak, finanse ettiğimiz çalışmanın temelini oluşturuyor” dedi. “Acil durumlarda kötü sağlık kararlarının neden verildiğinin özüne inen iş, hayat kurtarma ve sağlık bakım maliyetlerini azaltma potansiyeline sahiptir.”
Aritmetik becerilerinizi şu adreste test edin: Cokely’nin web sitesi.