Yollar ve binalar gibi insan yapımı yapılardan ormanlık alanlar gibi doğal yapılara kadar IFAD tarafından finanse edilen projelerde yer alan birçok unsur uzaydan görülebilir. Bir elementin kesin coğrafi koordinatları bilindiği sürece, meydana gelen değişiklikleri izlemek için uydu görüntüleri kullanılabilir.
parçası olarak PRODEFIL projesi örneğin Tunus’ta 140 km’den fazla yol inşa edilmiştir. Bu yolların tüm uzunluğunu şahsen kontrol etmek iki gün sürerdi. Ancak Google Earth üzerinden kontrol etmek yalnızca birkaç saat sürdü.
Projenin yatırım yaptığı baraj ve seralar gibi diğer alanlar da uydu aracılığıyla görülebiliyor. Yüksek çözünürlüklü görüntüler, sulama planları ve ağaçlandırma çabaları dahil olmak üzere bu ve diğer yatırım türlerinin gelişimini izlemeyi mümkün kılar.
Değişiklikleri bu şekilde tespit etmek için yer gözlem teknolojisini kullanmak, geniş alanları ve birden çok alanı izlemek için uygun maliyetli ve zaman kazandıran bir seçenektir. Saha ziyaretlerinin veya proje katılımcılarıyla etkileşim kurmanın yerini alamasa da, özellikle uzak veya erişilemeyen alanlarda (örneğin, çatışma nedeniyle veya seyahat kısıtlamaları nedeniyle) proje faaliyetlerinin etkilerini izlemek ve değerlendirmek için yararlıdır.
| Solda: Beni Khedache belediyesinde PRODEFIL projesi tarafından inşa edilen bir sera, yerinde çekilmiş (© PRODEFIL). Sağda: Uydudan görülenle aynı yapı (© Maxar Technologies). |
Yatırım alanlarının haritalanması esastır
Bu tür uzaktan gözlemlerin yapılabilmesi için öncelikle yatırım alanlarından jeo-uzamsal verilerin (CBS verileri de denir) toplanması gerekir. Analistler, tam yeri bilmeden değişikliği nerede arayacaklarını bilemezler veya proje faaliyetlerinden kaynaklanmayan değişiklikleri tespit edebilirler.
IFAD yatırımlarının haritalanması açısından, GIS verileri üç farklı türde gelir: çokgenler alanları tasvir edin (örneğin, sulanan tarım arazileri); sürekli çizgiler kesişen elemanları göster (örneğin, yollar); Ve puan koordinatları olan bağımsız konumları belirtir (örneğin, bir depo). Bu tür veriler bir akıllı telefon veya tablet kullanılarak yakalanabilse de, daha doğru oldukları için mümkün olduğunca özel GPS cihazları kullanılmalıdır. Analizi kolaylaştırmak için, yatırım türü ve diğer değişkenler de (örneğin, çeşitli faaliyetlerin başladığı veya tamamlandığı tarihler; bir projenin yeni mi yoksa rehabilitasyon mu olduğu) kaydedilmelidir.
IFAD tarafından finanse edilen 60’tan fazla proje, faaliyetleri hakkında çeşitli derecelerde CBS verileri toplamaktadır. Örneğin mühendislik müteahhitleri, altyapı unsurlarını tasarlarken genellikle CBS ölçümleri alır. Bununla birlikte, IFAD, uzaktan izleme ve değerlendirmeyi kolaylaştırmak için bu verileri daha sistematik bir şekilde toplamaya başlamalıdır.
 |
| Yerden (solda, © PRODEFIL) ve uydudan (sağda, © Maxar Technologies) çekilen fotoğraflarda görüldüğü gibi, PRODEFIL tarafından Beni Khedache belediyesinde inşa edilen yeraltı suyu besleme barajı. |
Yatırım alanlarını uydu görüntülerine göre çizme
Bir konumun uzamsal boyutları ölçüldüğünde, koordinatları onu uydu görüntülerinde konumlandırmak için kullanılabilir. Hızlı ve basit analizler (PRODEFIL’in bir parçası olarak inşa edilen yollarda olduğu gibi) ücretsiz, kullanıcı dostu araçlarla yapılabilir. Google Earth veya Küresel Orman İzleme, bu da kullanıcılara küçük bir yüksek çözünürlüklü görüntü kümesine erişim sağlar.
Daha sofistike analiz, uygun görüntülerin nerede bulunacağını ve nasıl işleneceğini bilmek için CBS ve yer gözlemi uzmanlığı gerektirir. Analistler, ayrıntılı sonuçlar elde etmek için Google Earth Engine gibi işleme platformlarından QGIS gibi haritalama yazılımlarına ve R gibi istatistik programlarına kadar çeşitli özel yazılım programları kullanır.
Uydu görüntüsü sağlayıcıları genellikle verilerin indirilebildiği veya bulut yoluyla başka bir şekilde erişilebildiği bir veya daha fazla portala sahiptir. Aşağıdakiler de dahil olmak üzere orta ve yüksek çözünürlüklü verilerin ücretsiz olarak kullanılabilen en büyük arşivleri MODIS, Landsatve Sentinel (Avrupa Uzay Ajansı’nın bir parçası) Kopernik Programı), çok çeşitli çözünürlüklerde görüntüler sunar. Birçoğunun yıllar hatta on yıllar öncesine (Landsat’ın durumunda, 1970’lere) uzanan veri bankaları var.
Ancak daha karmaşık analizler için çok daha yüksek çözünürlüklü görüntülere ihtiyaç vardır. gibi sağlayıcılar AIRBUS, Dijital Küre Ve Gezegen çok yüksek çözünürlüklü görüntüler sunar (20 santimetreye kadar). Bu görüntünün maliyeti gereken ölçek, çözünürlük ve zaman aralığına bağlıdır. Bu hizmet sağlayıcıların bir kısmı da zaman içindeki değişimi tespit etme konusunda uzmanlaşmıştır.
 |
| Yerinde (solda, © PRODEFIL) ve uydudan (sağda, © Maxar Technologies) çekilen fotoğraflarda görüldüğü gibi, Beni Khedache belediyesinde yapım aşamasında olan bir su sarnıcı. |
PRODEFIL ekibinin faaliyetlerini uygulayabilmesi ve IFAD’ın projeyi denetlemesi için yatırım alanlarının tam konumlarının haritalanması çok değerli olmuştur. Tunus’taki diğer IFAD destekli projeler de şimdi kendi faaliyetlerinin haritasını çıkarıyor. IFAD, bu verileri yalnızca değişiklik tespiti için değil, aynı zamanda projenin başarısını değerlendirmeye yardımcı olmak için proje etki değerlendirmelerinin bir bileşeni olarak da kullanıyor.
Diğer Birleşmiş Milletler kuruluşları da bu teknolojileri kullanıyor. WFP’ler AMAÇLARI hizmet, örneğin, altyapı geliştirme ve peyzaj restorasyonunu içerenler de dahil olmak üzere proje faaliyetlerinin bazılarını değerlendirmek için uydu görüntülerini ve peyzaj izleme tekniklerini kullanır.
Dünya gözleminin sınırlamaları vardır. Uydu görüntüsü verileri, sürekli bulut örtüsü olan alanlarda sınırlıdır. Belirli faaliyetler (örneğin, küçük bir köprünün veya menfezin rehabilitasyonu) tespit edilemeyecek kadar küçük veya ince olabilir. Ve çok yüksek çözünürlüklü görüntüler maliyetli olabilir. Bununla birlikte, GPS konum bilgisi ve uydu görüntülerinin birleşimi, proje planlamacılarına, yöneticilere ve değerlendiricilere, geliştirme yatırımlarının etkinliğini artırmak için giderek daha güçlü bir araç sunar.
Tunus’taki uzaktan algılama faaliyetlerimizle ilgili daha fazla ayrıntı için, tam sayfaya göz atın. Vaka Analizi.
teşekkürler: GIS verilerini ve fotoğraflarını sağlayan Mounir Ben Ameur ve PRODEFIL proje ekibinin geri kalanına teşekkürler.
Yayın tarihi: 23 Şubat 2021