Twitter, virüs salgınlarını izlemenin ve tahmin etmenin yeni yoluna öncülük ediyor
Araştırmacılar Arizona Devlet Üniversitesi Twitter kullanarak bir grip takip sistemi geliştiriyorlar. Bilim adamları sonuçlarını yayınladılar. Uluslararası Çevre Araştırmaları ve Halk Sağlığı Dergisi.
Ekip, grip yayılımına ilişkin gerçek zamanlı sonuçlar sunmak için matematiksel denklemlerle birlikte Twitter verilerinin analizlerini kullanıyor. Çalışma tarafından finanse edilmektedir Ulusal Bilim Vakfı.
Tıbbi teknoloji ve aşılardaki gelişmelere rağmen, SARS, kuş gribi, Ebola ve Zika gibi ortaya çıkan ve yeniden ortaya çıkan salgınlar muazzam tehditler oluşturmaya devam ediyor.
Bilim adamları, erken teşhis ve anında müdahalenin gerekli olduğunu söylüyor. Bununla birlikte, çoğu durumda, salgın tespiti için mevcut yöntemler ve algoritmalar, bugün mevcut olan sosyal medya verilerinin zenginliğiyle eşleşemez. Bu veriler, gelişmiş salgın gözetim sistemleri geliştirmek için bir fırsat sağlar.
Bu proje, gerçek zamanlı coğrafi etiketli Twitter verilerine dayalı olarak salgın salgınların erken tespiti için yeni bir çerçeve geliştiriyor. Salgınların daha hızlı (gerçek zamana yakın ve yerelleştirilmiş) tespiti için yeni algoritmalar geliştirmek üzere bilim adamlarının matematik ve bilgisayar bilimlerindeki uzmanlığını birleştirir.
Arizona Eyaletinden Feng Wang liderliğindeki ekip, projenin doğru sonuçlar vereceğine ve gelecekteki salgınlar hakkında güvenilir bilgiler sunacağına inanıyor.
Bilim adamlarının doğru şekilde çalışan bir aracı varsa, erken dönemde güçlü bir salgın sinyali verebilir. NSF’nin Matematik Bölümü yöneticisi Juan Meza, “NSF’nin bunun gibi projelere verdiği destek, matematiğin son koronavirüs salgını gibi ulusal sağlık sorunlarının üstesinden gelme gücünü gösteriyor” diyor.
Araştırma ayrıca Ulusal Jeo-uzaysal İstihbarat Teşkilatı tarafından finanse edilmektedir.