Uçaklar mikroplarla ünlüdür. Bununla birlikte, riskleri en aza indirmenin yolları vardır.
İnsan ve hayvanların grup hareketlerine dayanan tarihsel araştırma, üç basit kural önerir: çok yakın olanlardan uzaklaşın; uzakta olanlara doğru ilerleyin; ve komşuların hareket yönünü eşleştirin.
Bu araştırma, özellikle son zamanlarda dünya çapında COVID-19 salgını gibi bulaşıcı enfeksiyon veya hastalık riskinin arttığı hava yolculuğu için kullanılır.
West Florida Üniversitesi’nden bir bilgisayar bilimcisi olan Ashok Srinivasan, “Havayolları binişte birkaç bölge kullanıyor” dedi. “Uçağa binerken insanlar engelleniyor ve bagajı çöp kutusuna koyan kişinin yanında durmaya zorlanıyor – insanlar birbirine çok yakın. Bu sorun, birçok bölge kullanıldığında daha da kötüleşiyor. Uçaktan inmek çok daha yumuşak ve hızlı – orada enfekte olmak için fazla zaman yok.”
Srinivasan, son zamanlarda uçaklarda hastalık yayılma riskini azaltmak için prosedürlerin analizinde kullanılan yaya dinamiği modelleri üzerine yeni araştırmanın baş araştırmacısıdır. bu Araştırma dergide yayınlandı PLOS BİR.
Bilim adamları yıllardır SPED modeline – Kundağı Motorlu Varlık Dinamikleri – her bireye bir nokta parçacık gibi davranan bir sosyal güç modeline güvendiler. SPED modelinin bir sınırlaması, sonuçları yavaş üretmesidir – bu da zamanında karar vermeyi zorlaştırır. COVID-19’un patlak vermesi gibi durumlarda hızlı yanıtlara ihtiyaç duyulur.
Araştırmacılar CALM modelini önerdiler (bir kalabalığın içindeki bireylerin kısıtlı doğrusal hareketi için). CALM hızlı çalışacak şekilde tasarlandı.
Srinivasan ve meslektaşları, ABD’deki en hızlı akademik süper bilgisayar olan Frontera’yı kullandılar. Teksas Gelişmiş Bilgi İşlem Merkezi tarafından desteklenen ve Ulusal Bilim Vakfı.
SPED gibi CALM de dar, doğrusal geçiş yollarında hareketi simüle etmek için tasarlanmıştır. Sonuçlar, CALM’nin SPED’den neredeyse 60 kat daha hızlı performans gösterdiğini gösteriyor. Performans kazancının yanı sıra, araştırmacılar ek yaya davranışlarını da modellediler.
Srinivasan’ın bazı pratik tavsiyeleri var. “Hala risk altında olabilirsiniz [for a virus] 1,8 metreden daha uzakta olsanız bile” dedi. “Modelcilerle yapılan görüşmelerde, modellerin hava akışını hesaba katmadığı görülüyor. Tıpkı bir topun rüzgarla fırlatıldığında daha uzağa gitmesi gibi, virüsleri taşıyan damlacıklar da hava akışı yönünde daha uzağa gidecektir.”
Singapur’da araştırmacılar, bir hasta tarafından kullanılan bir tuvaletteki egzoz havalandırmasının yeni koronavirüs için pozitif test ettiğini gözlemlediler ve bunu hava akışına bağladılar.
NSF’nin Siber Altyapı Ofisi program direktörü Edward Walker, “NSF tarafından finanse edilen Frontera süper bilgisayar sisteminin kullanılmasıyla mümkün olan sonuçlar, COVID-19’un yayılmasıyla acilen mücadele etmemiz gerektiğinden tam zamanında geldi” dedi. “Gelişmiş bilgisayar simülasyonları aracılığıyla sağlanan bu keşif, potansiyel olarak Amerikalıların gelecekte hava yolculuğunu nasıl deneyimleyecekleri üzerinde temel bir etkiye sahip olabilir.”