NSF Haberler

Uygulamalı model, orman paydaşlarının ağaç hastalığıyla savaşmasına yardımcı olur

Oregon’da ani meşe ölümüne neden olan patojenin yeni, daha agresif bir türü ortaya çıktığında, bilim adamları ve paydaşlar duyarlı ağaçları ve bölgenin değerli kereste endüstrisini korumak için bir araya geldi.

Hastalık Kaliforniya ve Oregon’da milyonlarca ağacı öldürdü. Gelecek de bir o kadar endişe verici. Örneğin ani meşe ölümü, Curry County, Oregon’daki münferit bir salgından komşu Coos County’ye yayılırsa, etki ciddi olabilir: kereste hasadında %15’lik bir azalma ve 1.200 iş kaybı ve yaklaşık 58 milyon dolar. Oregon Orman Bakanlığı raporuna göre ücretler.

North Carolina Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, Somut Manzara adlı etkileşimli bir model aracılığıyla artık yardımcı olabilir. Model, kullanıcıların karmaşık simülasyonları kontrol etmesine ve senaryoları keşfetmesine olanak tanır.

USDA’nın National ile birlikte araştırmayı finanse eden NSF’nin Çevresel Biyoloji Bölümü’nde bir program görevlisi olan Sam Scheiner, “Bir hastalık salgınına yanıt vermek, hastalığı inceleyen bilim adamları, onunla savaşan profesyoneller ve hayati bilgiler sağlayan vatandaşlar arasında işbirliği gerektirir” diyor. Gıda ve Tarım Enstitüsü. “Bu çalışma insanlara, tarım sistemlerine ve yaban hayatına yönelik birçok türde tehdit için bir model sunuyor.”

Model, kullanıcıların ani meşe ölümünün yayılmasını durdurmak için farklı yaklaşımlar denemek üzere hastalık yönetimi bütçelerini hesaba katmalarına olanak tanır.

Bir araştırma makalesinin baş yazarı Devon Gaydos, “İnsanlar, farklı yönetim türlerini temsil etmek için manzaranın bu 3B modeline nesneler ekleyebilir, ardından bir düğmeyi tıklayarak bu eylemin hastalığın yayılmasını nasıl etkileyebileceğini görebilir” diyor. Royal Society B’nin Felsefi İşlemleri.

Gaydos, “Modeli bir hava tahmini gibi düşünebilirsiniz: Bu öğleden sonra havanın nasıl görüneceğini bilmek, işe bir şemsiye getirmek isteyip istemediğinize karar vermenize yardımcı olabilir,” diyor. “Ve patojenin gelecek yıl boyunca nasıl yayılacağını bilmek, insanların gözetim veya yönetim için hangi alanları hedefleyeceklerini bulmalarına yardımcı olabilir.”

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir