NSF Haberler

Veri bilimcileri, biyologlar ve diğer araştırmacılar için yeni hesaplama aracı

Sosyal ağ LinkedIn, bir kullanıcıya başka bir kullanıcıya nasıl bağlandığını söyler. Gerçek hayatta, bağlantı noktaları her zaman o kadar belirgin değildir. Bununla birlikte, varlıklar arasındaki kalıpları veya ilişkileri ve ortaklıkları belirlemek işletmeler, biyologlar, doktorlar, hastalar ve diğerleri için önemlidir.

tarafından geliştirilen yeni bir hesaplama aracıdır. Güney Kaliforniya Üniversitesi elektrik ve bilgisayar mühendisi Paul Bodgan ve meslektaşları, gruplar, öğeler ve insanlar arasındaki bağlantıları ve karşılıklı ilişkileri mevcut araçlardan daha yüksek bir doğrulukla hızlı bir şekilde belirleyebilirler.

Araştırmacılar bilimsel dedektiflerdir ve çözmeye çalıştıkları bilmece, bir ipucunun, kişinin, öğenin veya eylemin bir başkasıyla nasıl bağlantılı ve ilişkili olduğudur. Karşılıklı ilişkileri keşfetmek için bilimsel bir “altı derece …”ye adanmış bir laboratuvar hayal edin. Araştırmacılar, “topluluk algılama sorunu” olarak bilinen sorunu ele alıyor — bireylerin veya öğelerin ortak yönlerini ve bunların nasıl bağlantılı olduğunu belirleyip haritalandırıyor.

Yeni araç, seçmenlerin örtüşen değerlerini veya ortak niteliklerini bulmaya çalışan siyasi stratejistler veya bir ilacın yan etkilerini veya etkileşimlerini tahmin etmek isteyen biyomedikal bilim adamları tarafından yıllarca deney yapmadan kullanılabilir.

Araç aynı zamanda beynin aynı işlevler üzerinde çalışan kısımlarını belirlemek için de kullanılabilir – sinirbilimciler için beynin belirli bölgelerinin beynin diğer bölgelerindeki yaralı doku fonksiyonlarını üstlenip üstlenemeyeceğini belirleyen önemli bilgiler.

Bilim adamları sonuçları dergide bildirdi Bilimsel Raporlar.

Araştırma NSF’ler tarafından finanse edildi Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Müdürlüğü.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir