Sinirbilimciler ve bilgisayar görüşü bilim insanları, her biri 5.000 görüntüyü görüntüleyen dört gönüllünün işlevsel beyin taramalarını içeren, benzeri görülmemiş boyutta yeni bir veri kümesinin, araştırmacıların beynin görüntüleri nasıl işlediğini daha iyi anlamalarına yardımcı olacağını söylüyor.
Araştırma Carnegie Mellon Üniversitesi ve Fordham Üniversitesi bugün dergide bildirildi Bilimsel Veriler.
Her gönüllü, 20 saat veya daha fazla fMRI (fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme) taramasına katıldı. Aynı bireyleri bu kadar çok seansta çalıştırma kararı, bireysel görüntülerle ilişkili nöral tepkileri çözmek için gerekliydi.
BOLD5000 olarak adlandırılan sonuçta ortaya çıkan veri kümesi, bilişsel sinirbilimcilerin yapay görme sistemlerini önemli ölçüde iyileştiren derin öğrenme modellerinden daha iyi yararlanmalarına olanak tanır. Başlangıçta insan beyninin mimarisinden ilham alan derin öğrenme, insan görüşünün nasıl çalıştığına dair yeni içgörüler elde ederek ve insan görüşü çalışmalarının modern bilgisayarla görme yöntemlerini daha iyi yansıtmasını sağlayarak daha da geliştirilebilir.
NSF’nin Sosyal, Davranışsal ve Ekonomik Bilimler Direktörlüğünde program yöneticisi olan Betty Tuller, “Bu araştırma, nesneleri görme ve tanıma konusundaki kendi yeteneğimizi anlamanın zorluklarını ele almaya ve bu becerileri bilgisayarla görme sistemlerinde oluşturmanın yollarını bulmaya yardımcı olacak” dedi. , hangisi sağlanan finansman iş için.