Verileri demokratikleştirmek: Araştırma ve politika için veri kullanımını ve değerini keşfetmek

Veri erişimi ve keşfi, federal veri ekosisteminde büyük ilgi gören konular olmaya devam ediyor. ABD Ulusal Bilim Vakfı bünyesindeki Ulusal Bilim ve Mühendislik İstatistikleri Merkezi (NCSES), kamu verilerinin araştırma yayınlarında nasıl kullanıldığını anlamaya çalışan ve muhtemelen hükümetin kamu yatırımları hakkında daha şeffaf ve bilinçli kararlar almasına olanak tanıyan bir pilot çalışmayı destekledi. Bu proje, “Veri Arama ve Keşif Platformunu Demokratikleştirme,” yakın zamanda konu oldu özel sayı arasında Harvard Veri Bilimi İncelemesiPilot uygulamadan elde edilen bulguları, başarıları ve öğrenilen dersleri vurgulayan ve bu ilk çabaların üzerine inşa edilecek teknoloji ve yapay zeka potansiyelini araştıran.

Özel sayının bir parçası olarak, NCSES Direktörü Emilda Rivers ve Bilim Danışmanı May Aydın ortak yazarlık yaptı. madde Bu, veri etiketlerinin her zaman kurumun görev kategorileriyle eşleşmediği NCSES'te özellikle karşılaşılan bir zorluk olan, veri kümelerini sınıflandırmak için yapay zeka kullanma potansiyelini tartışıyor. Doğal dil işleme, anlamsal analiz ve makine öğrenimi, farklı ihtiyaçlara yönelik farklı meta veri konu etiketi kümeleri geliştirmek için potansiyel olarak kullanılabilir.

Rivers, pilot çalışmaya katılan diğer üç kurum başkanıyla birlikte bir toplantı için oturdu. Ocak başı Sohbeteski ABD Baş İstatistikçisi Nancy Potok'un ev sahipliğinde, karar alma sürecini bilgilendirmek için kullanılan verileri anlamanın önemini araştırmak üzere.

Rivers, şömine başı sohbeti sırasında şunları söyledi: “Verilerimizin nerede kullanıldığı ve yalnızca NCSES'in değil, Ulusal Bilim Kurulu ve Ulusal Bilim Vakfı'nın ihtiyaçlarını da nasıl karşıladıklarını konuşabilmemiz bizim için çok önemli.” . “[Data from the pilot] hem ulaştığımız hem de ulaşamadığımız kitle türleri hakkında birçok fikir sağlayabiliriz.”