Yapay, çok sensörlü entegre bir nöronla yapay zekayı daha akıllı hale getirme

Bir kedinin kürkünün hissi bazı bilgileri ortaya çıkarabilir, ancak kediyi görmek kritik ayrıntılar sağlar: Ev kedisi mi yoksa aslan mı? Ateşin çıtırtı sesi belirsiz olsa da kokusu yanan ahşabın varlığını doğruluyor. Duyularımız, özellikle bireysel sinyaller incelikli olduğunda, kapsamlı bir anlayış sağlamak için sinerji oluşturur.
Biyolojik girdilerin kolektif toplamı, bireysel katkılarından daha büyük olabilir. Robotlar daha basit toplama işlemlerini takip etme eğilimindedirler, ancak Penn Eyaleti Araştırmacılar artık ilk yapay, çok-duyulu entegre nöronu geliştirmek için yapay zekadaki uygulamalar için biyolojik konsepti kullandılar.
Saptarshi Das liderliğindeki ekip, raporunu yayınladı. ABD Ulusal Bilim Vakfı-desteklenen çalışmalar Doğa İletişimi.
Das, “Robotlar bulundukları ortama göre kararlar veriyor ancak sensörleri genellikle birbirleriyle konuşmuyor” dedi. “Bir sensör işleme birimi aracılığıyla kolektif bir karar alınabilir, ancak bu en verimli veya etkili yöntem midir? İnsan beyninde, bir duyu diğerini etkileyebilir ve kişinin bir durumu daha iyi değerlendirmesine olanak tanır.”
Bir arabanın bir sensörü engelleri tarayabilir, bir diğeri ise farların yoğunluğunu ayarlamak için karanlığı algılayabilir. Bu sensörler ayrı ayrı bilgileri merkezi bir birime iletir ve bu ünite daha sonra araca fren yapması veya farları ayarlaması talimatını verir. Das’a göre bu süreç daha fazla enerji tüketiyor. Sensörlerin birbirleriyle doğrudan iletişim kurmasına izin vermek, özellikle her ikisinden de gelen girdiler zayıf olduğunda, enerji ve hız açısından daha verimli olabilir.
Das, “Biyoloji, küçük organizmaların sınırlı kaynaklara sahip ortamlarda gelişmesini sağlayarak bu süreçte enerji tüketimini en aza indiriyor” dedi. “Farklı sensörlere yönelik gereksinimler bağlama dayalıdır; karanlık bir ormanda, görmekten çok dinlemeye güvenirsiniz, ancak biz tek bir duyuya dayanarak kararlar vermeyiz. Çevremiz hakkında tam bir algıya sahibiz ve karar verme sürecimiz gördüğümüz, duyduğumuz, dokunduğumuz, kokladığımız vb. şeylerin entegrasyonuna dayanır. Duyular biyolojide birlikte, ancak yapay zekada ayrı ayrı evrimleşti. Bu çalışmada, sensörleri birleştirmeyi ve nasıl olduğunu taklit etmeyi amaçlıyoruz. beynimiz çalışıyor.”
Das, yapay bir çoklu duyusal nöron sisteminin sensör teknolojisinin verimliliğini artırabileceğini ve daha çevre dostu yapay zeka kullanımlarının önünü açabileceğini söyledi. Sonuç olarak robotlar, dronlar ve sürücüsüz araçlar, daha az enerji harcayarak çevrelerinde daha etkili bir şekilde gezinebilecek.