Yeni akıllı saat uygulaması, işitme engelli ve zor işiten kullanıcıları evle ilgili yaygın seslere karşı uyarır
Akıllı saatler, insanlara telefon araması, sağlık uyarıları veya yaklaşan bir paket teslimatı gibi çevreleriyle ilgili bildirimler almaları için özel bir yöntem sunar.
Şimdi Washington Üniversitesi araştırmacıları geliştirdi Ses İzleme, yakındaki seslerin farkında olmak isteyen sağır ve ağır işiten kişiler için bir akıllı saat uygulaması. Akıllı saat, kullanıcının ilgilendiği bir sesi aldığında – örnekler arasında bir siren, mikrodalga bip sesi veya kuş cıvıltısı bulunur – SoundWatch bunu tanımlayacak ve kullanıcıya sesle ilgili bilgilerle birlikte dostça bir vızıltı gönderecektir.
bu ABD Ulusal Bilim Vakfı-son zamanlarda finanse edilen ekip bu bulguları sundu bilgi işlem ve erişilebilirlik konulu ACM (Bilgisayar Makineleri Birliği) konferansında.
Dhruv Jain, “Bu teknoloji insanlara, bip sesi çıkardığında mikrodalgadan yiyecek almak gibi bir eylem gerektiren sesleri deneyimlemenin bir yolunu sunuyor” dedi. UW Paul G. Allen Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Okulu’nda araştırmacı.
Jain doğuştan işitme engelliydi. “Yürüyüş yaparken kuş cıvıltılarını ve şelale seslerini fark etmek için saat prototipini kullanıyorum. Doğanın içinde olduğumu hissettiriyor. Seslerle ilgilenen diğer sağır ve işitme güçlüğü çeken kişilerin de SoundWatch’ı faydalı bulacağını umuyorum. “
Ekip bu projeye, evlerinde neler olup bittiğini öğrenmek isteyen sağır ve işitme güçlüğü çeken kişiler için HomeSound adlı bir sistem tasarlayarak başladı.
Jain, “Yangın alarmı sayesinde uyurdum,” dedi.
Araştırmacılar, HomeSound’u Seattle bölgesindeki altı sağır veya işitme güçlüğü çeken katılımcının evlerinde üç hafta boyunca test etti. Katılımcılara hayatlarına normal bir şekilde devam etmeleri ve haftalık anketleri tamamlamaları talimatı verildi.
Geri bildirime dayalı olarak, bir prototip, sesleri gerçek zamanlı olarak sınıflandırmak için makine öğrenimini kullandı. Araştırmacılar, köpek havlaması veya kedi miyavlaması, bebek ağlaması veya kapının çalınması gibi evle ilgili 31 saatten fazla 19 yaygın sesten oluşan bir veri seti oluşturdu.