Yeni matematiksel model, salgınları daha etkili bir şekilde izleyebilir
COVID-19 dünya çapında yayılırken liderler, halk sağlığı ve ekonomik kararlar almak için matematiksel modellere güveniyor.
tarafından geliştirilen yeni bir model Ulusal Bilim Vakfı-de finanse edilen araştırmacılar Princeton ve Carnegie Mellon hastalıklardaki mutasyonları hesaba katarak salgınların izlenmesini geliştirir. Şimdi araştırmacılar, liderlerin salgın hastalıklara karşı önlemleri uygulamadan önce etkilerini değerlendirmelerine izin verecek şekilde modellerini geliştiriyorlar.
Çalışmanın araştırmacılarından biri olan H. Vincent Poor, “Karantina, insanları tecrit etme vb. .
Halihazırda salgınları izlemek için kullanılan modeller, bir hastalığın ilerlemesi hakkında tahminlerde bulunmak için doktorlardan ve diğer sağlık çalışanlarından alınan verileri kullanır. Poor, bugün en yaygın kullanılan modelin, izlenen hastalıktaki değişiklikleri hesaba katmak için tasarlanmadığını söyledi.
Bu yetersizlik, liderlerin bir hastalığın yayılmasına karşı koymasını zorlaştırabilir. Bir mutasyonun bulaşmayı veya virülansı nasıl etkileyebileceğini bilmek, ne zaman izolasyon emirleri uygulayacaklarına veya bir bölgeye ek kaynaklar göndereceklerine karar vermelerine yardımcı olabilir.
Poor, “Gerçekte bunlar fiziksel şeyler, ancak bu modelde, politikaların ve mutasyonların etkilerini daha kolay anlamamıza yardımcı olabilecek parametreler halinde soyutlanıyorlar” dedi.
Bilim adamları, hastalığın yayılmasına karşı önlemleri doğru bir şekilde açıklayabilirlerse, liderlere pandemi karşısında atabilecekleri en iyi adımlar hakkında kritik bilgiler verebilirler.
Araştırmacılar yayınlanan çalışmaları temel alıyorlar. Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı. Modelin, bir hastalık organizmasının mutasyonunun neden olduğu salgın yayılımdaki değişiklikleri nasıl takip edebileceğini açıklarlar. Araştırmacılar, modeli bir salgını durdurmak için halk sağlığı önlemlerini hesaba katacak şekilde uyarlamak için çalışıyorlar.
NSF’nin Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Müdürlüğü’nde program direktörü olan Phillip Regalia, “COVID-19’un temsil ettiği tehdit göz önüne alındığında bu araştırma önemlidir” diyor. “Son olaylar epidemiyolojiyi ön plana çıkardı. Temel matematiksel modelleri birçok yönden kablosuz, sensör ve diğer ağları ileriye taşıyan kavramlara benziyor. NSF bu tür temel ağ oluşturma araştırmalarını finanse ediyor çünkü ülkeyi birbirine bağlayan omurgayı sağlıyor. .”