NSF Haberler

Yeni NSF ödülleri, disiplinler arası işbirlikleri yoluyla veri bilimi araştırmasının teorik temellerini ilerletecek

Veri bilimi, her zamankinden daha büyük veri kümelerinin karmaşık analizini yapmak için bilgisayar bilimcilerinin, mühendislerin, matematikçilerin ve istatistikçilerin uzmanlığını gerektiren, genişleyen bir alandır. Veriler, endüstri, akademi ve hükümetin işleyişini etkiler. ABD Ulusal Bilim Vakfı, temel veri bilimi araştırmalarında ulusa liderlik etmeye kararlıdır.

Bu çabanın bir parçası olarak, NSF iki yeni Veri Bilimi İlkelerinde Disiplinler Arası Araştırma veya TRIPODS, Faz II entegre araştırma ve eğitim faaliyetleri yoluyla veri biliminin teorik temellerini ilerletmek için farklı araştırma topluluklarından bilim insanlarını ve mühendisleri bir araya getiren toplam 20 milyon dolarlık ödüller. TRIPODS, NSF’lere bağlıdır Veri Devriminden Yararlanma Veri bilimi algoritmalarında, veri altyapısında, eğitim ve iş gücü gelişiminde keşif ve yeniliği hızlandırmayı amaçlayan Big Idea.

Programın II. Aşaması, büyük, karmaşık, gürültülü ve değişen veri kümelerini analiz etmek için algoritmaların tasarımı; tarihsel önyargıları ve çıkarcı ve muhtemelen kötü niyetli taraflardan etkilenen unsurları içeren veriler; ve karmaşık veriye dayalı karar verme süreçlerinden adil, etik ve anlaşılır sonuçlara duyulan ihtiyaç.

NSF Elektrik, İletişim ve Siber Sistemler Bölümü Direktörü Shekhar Bhansali, “NSF TRIPODS Enstitüleri, sağlık hizmetlerini, üretimi ve karar verme için verileri kullanan diğer birçok uygulama ve endüstriyi iyileştiren veri bilimi teorisinde ilerlemeler getirecek” dedi.

TRIPODS ödülleri, birleşik bir temel geliştirmek için elektrik mühendisliği, matematik, istatistik ve teorik bilgisayar bilimi topluluklarını sinerjik ve karşılıklı yarar sağlayan yollarla bir araya getirerek temel bilimden ticarete ve hukuka kadar uzanan alanlarda bu hedeflere ve diğer uzun vadeli büyük etkilere ulaşmayı amaçlamaktadır. veri bilimi için.

NSF, beş yıl boyunca bu konulara odaklanan iki yeni ekibi destekleyerek TRIPODS Faz II Enstitülerinin toplam sayısını dörde çıkarıyor. Önceki TRİPODS Enstitüleri 2020 yılında açıklandı.

Veri Biliminde Gelişmekte Olan CORE Yöntemleri Enstitüsü veya EnCORE, Los Angeles California Üniversitesi ile işbirliği içinde California San Diego Üniversitesi tarafından yönetilmektedir; Pensilvanya Üniversitesi; ve Austin’deki Texas Üniversitesi. EnCORE bilim insanlarını bir araya getiriyor diğerleri arasında istatistik, matematik, elektrik mühendisliği, teorik bilgisayar bilimi, makine öğrenimi ve sağlık bilimi gibi çoklu disiplinler.

EnCORE ekibi, veri biliminin dört TEMEL sütununa odaklanacak: Veri karmaşıklığı için C, optimizasyon için O, R sorumlu öğrenme için ve E eğitim ve katılım için. Enstitü, K-12’den postdoc’lara ve genç öğretim üyelerine kadar her seviyede farklı geçmişlere sahip öğrencileri dahil ederek, sosyal yardım ve katılımı genişletmek için bir plan geliştiriyor. Proje, ortak üniversitelerde işbirlikçi kurslar ve çok disiplinli araştırmalar için esnek bir eş-mentörlük planı sunarak geniş bir öğrenci demografisine ulaşmayı hedefliyor.

EnCORE, teorik geliştirmeyi uygulamaya geçirmek için endüstri ortakları ve alan bilim insanlarıyla çalışacak ve ülke çapındaki diğer NSF Veri Devrimi Enstitüleriyle güçlü bağlantılar kuracak.

Yükselen Veri Biliminde CORE Yöntemleri Enstitüsü ödülleri: UC San Diego, UCLA, Pensilvanya Üniversitesive Austin’deki Teksas Üniversitesi.

Veri, Ekonometri, Algoritmalar ve Öğrenme Enstitüsü veya IDEAL, Northwestern Üniversitesi ile işbirliği içinde Chicago Illinois Üniversitesi tarafından yönetilen çok kurumlu ve disiplinler arası bir enstitüdür; Chicago’daki Toyota Teknoloji Enstitüsü; Chicago Üniversitesi; ve Google’daki Learning Theory ekibinin üyeleriyle ortaklaşa Illinois Institute of Technology. Enstitü, bilgisayar bilimi, elektrik mühendisliği, matematik, istatistik ve ekonomi, yöneylem araştırması ve hukuk gibi alanlarda veri biliminin temellerinin temel yönleri üzerinde çalışan 50’den fazla araştırmacıyı içeriyor.

Araştırma, makine öğrenimi, yüksek boyutlu veri analizi ve çıkarımı ile veri bilimi ve toplumunun temelleri etrafında odaklanacaktır. Konular arasında derin öğrenmenin temelleri, pekiştirmeli öğrenme, makine öğrenimi ve mantık, ağ çıkarımı, yüksek boyutlu veri analizi, güvenilirlik ve güvenilirlik, adalet ve stratejik aracılarla veri bilimi yer alır.

Enstitü, lise ve lisans öğrencilerinin yanı sıra öğretmenler (Math Circles of Chicago ile bir ortaklık yoluyla) ve halk da dahil olmak üzere her düzeydeki farklı öğrenci topluluklarını ilgilendiren etkinlikler düzenleyerek yeterince temsil edilmeyen gruplardan araştırma ve eğitim katılımını genişletecektir. Bilim ve Endüstri Müzesi ile ortaklaşa dersler).

Veri, Ekonometri, Algoritmalar ve Öğrenme Enstitüsü ödülleri: UIC, Toyota Teknoloji Enstitüsü, Chicago Üniversitesi, HTE, kuzeybatı Üniversitesi.

NSF Bilgi İşlem ve İletişim Temelleri Bölümü Direktörü Dilma Da Silva, “Yeni 2022 TRIPODS ödülleri, veriye dayalı keşif ve karar vermenin temelindeki veri bilimindeki temel zorlukları ele alıyor” dedi. bu etkili projeler.”

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir