Yeni NSF yatırımlarıyla yapay zeka araştırma altyapısını geliştirmek
ABD Ulusal Bilim Vakfı bugün, yapay zeka araştırmacılarına ve ülke çapındaki öğrencilere işbirlikçi ekipler bağlamında insan-makine etkileşimlerine ilişkin yüksek kaliteli veriler de dahil olmak üzere dönüştürücü kaynaklara erişim sağlayan ortak araştırma altyapısını desteklemek için 16,1 milyon dolarlık bir yatırım yaptığını duyurdu. otomatik sürüş ve haber önerisi. Projeler, sosyal robotik ve sürükleyici sanal ortamlar üzerine yapay zeka araştırması yapmak için platformlar içerecek.
Ödüller NSF’nin bir parçasıdır Bilgisayar ve Bilişim Bilimi ve Mühendisliği Topluluk Araştırma Altyapısı – veya CCRI – bilgisayar ve bilgi bilimi ve mühendisliği genelinde bilimsel gündemlere odaklanarak araştırma altyapılarına erişimi oluşturmayı, geliştirmeyi ve demokratikleştirmeyi amaçlayan program.
NSF Direktörü Sethuraman Panchanathan, “Yapay zeka araştırma devriminin başarısı için kritik bir unsur, araştırmacıların yapay zeka teknolojilerinde ve sistemlerinde inovasyonu ve ölçeklenebilirliği sürdürmeye devam etmek için gereken verilere ve platformlara erişmesini sağlamaktır” dedi. “Bu altyapı, modern keşiflerin arkasındaki itici güç olduğundan, yapay zeka Ar-Ge ile ilgilenen geniş ve çeşitli yetenekler tarafından erişilebilir olmalıdır.”
Bu yatırım, University of Central Florida liderliğindeki beş ortak projeyi desteklemektedir; Pensilvanya Üniversitesi; Minnesota Üniversitesi, İkiz Şehirler; UCLA; ve Penn Eyaleti. Kurumlar, ülkenin en son teknoloji yapay zeka işgücünü zenginleştiren ve genişleten bilgi paylaşımı ve işbirliği araçlarını etkinleştiren bir topluluk oluşturmak amacıyla araştırmacılara ve öğrencilere toplu olarak uygulamalı eğitim ve öğretim fırsatları sağlayacak.
Ödüller, AI araştırma altyapısının ve enstrümantasyonlarının aşağıdaki yönlerine odaklanacak:
Otonom Sürüş Üzerine Yapay Zeka Araştırması için Açık Kaynak Simülasyon Platformu
UCLA liderliğindeki bu projedeki araştırmacılar, otonom sürüşün çeşitli yönlerinde yenilikleri teşvik eden açık uçlu bir sürüş simülasyonu platformu geliştirmeyi amaçlıyor. Bu platform, gerçek dünyadan içe aktarılan çeşitli trafik varlıkları ve senaryoları ile gerçekçi sürüş simülasyonunu destekleyecektir. Akademi ve endüstrideki araştırmacıların yeni yapay zeka yöntemleri geliştirmesi, verileri ve modelleri paylaşması ve ilerlemeyi kıyaslaması için ortak bir test alanı olarak tasavvur edilmektedir.
Otonom sürüşün, güvenli ulaşım ve verimli mobilite gibi vaat edilen faydalarla günlük hayatı ve ekonomiyi dönüştürmesi bekleniyor. Bununla birlikte, günümüzde otonom sürüşe ilişkin araştırmaların çoğu, yapay zeka ve makine öğrenimi yöntemlerini değerlendirmek için maliyetli ve riskli bir yöntem olan pahalı ticari araçlar üzerinde gerçekleştiriliyor. Ekibin önerdiği sürüş simülatörü altyapısı, otonom sürüş için yeni AI algoritmalarının geliştirilmesi ve değerlendirilmesi için uygun maliyetli ve güvenli bir alternatif sağlayacaktır. Araştırma, California Üniversitesi, Berkeley ile işbirliği içinde yürütülecek.
Sanal Deneyim Araştırma Hızlandırıcısı (VERA)
Central Florida Üniversitesi liderliğindeki bu proje, genişletilmiş gerçeklikte veya XR — sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik ve karma gerçeklik ortamlarında araştırma yapmak için kaynakların paylaşılmasına odaklanıyor. Ekip, dağıtık laboratuvar tabanlı çalışmaların, çevrimiçi çalışmaların, araştırma panellerinin ve kitle kaynak kullanımının özelliklerini birleştiren ve genişleten araştırma topluluğu için dönüştürücü bir altyapı geliştirmeyi amaçlıyor ve bu alanda laboratuvar tabanlı insan-denek araştırması yürüten araştırmacıları destekliyor.
VERA, XR topluluğuna erişimleri olmasa bile, ülkenin her yerinden araştırmacılara (öğrenciler dahil) yüksek etkili araştırma yapma fırsatları sağlayarak gerekli verileri ve ölçeklenebilirliği sağlamak ve eşitliği artırmak için XR topluluğu ile birlikte ve onlar için tasarlanacaktır. yerel laboratuvarlar ve ekipman. VERA, XR ile ilgili AI için büyük ve çeşitli eğitim veri setlerinin oluşturulmasını da destekleyecektir. Araştırma, Cornell Tech, Davidson College, Lehigh Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi ile işbirliği içinde yürütülecek.
Pennsylvania Üniversitesi tarafından yönetilen bu projedeki araştırmacılar, robotik ve yapay zeka araştırmaları için ortak bir platform oluşturmak üzere standart bir altyapı oluşturmayı amaçlıyor. Bu proje, 50 insansı robot inşa edecek ve çevrimiçi veri toplama, işbirliği ve AI karar vermede yeni yaklaşımların geliştirilmesini sağlamak için ABD’deki seçili araştırma ekiplerine dağıtacak.
Buna ek olarak ekip, araştırmacıların birlikte çalışması için eğitim sağlamayı ve birbirlerinden öğrenebilecekleri ve fikirlerini paylaşabilecekleri bir robot topluluğu oluşturmayı hedefliyor. Beklenen sonuçlar, ABD robot teknolojisi ve insan-robot etkileşimi araştırmalarındaki hızlı ilerleme ve yeni robot bilimi araştırma ekiplerinin çeşitliliğinin artmasıdır. Araştırma, Oregon Eyalet Üniversitesi ile işbirliği içinde yürütülecek.
Minnesota Üniversitesi, Twin Cities liderliğindeki bu proje, ülke çapındaki araştırmacıların, geçmiş davranışlara dayalı olarak deneyimlerini kişiselleştiren yapay zeka sistemleri ve kullanıcılar arasındaki tek seferlik ve boylamsal etkileşimleri canlı olarak incelemelerine olanak tanıyan, paylaşılan bir haber tavsiye sistemi geliştirmeyi amaçlıyor. Proje ekibi, araştırma katılımcılarının mahremiyeti de dahil olmak üzere son kullanıcı mahremiyeti hakkında kapsamlı araştırmalar yapan başarılı deneysel araştırmacıları ve bu teknolojilerin son kullanıcıları üzerindeki mahremiyetle ilgili etkileri ele alan etik uzmanlarını içerecektir.
Tavsiye sistemleri, örneğin geçmiş alışveriş davranışlarına dayalı olarak çevrimiçi alışveriş yapan bir kişiye sıralanan ve gösterilen ürünler aracılığıyla olağanüstü geniş bir etkiye sahiptir. Tavsiye sistemleri aynı zamanda çoğu çevrimiçi haber kaynağının arkasındadır ve insanların hangi haberleri göreceğini şekillendirebilir. Bu sistemlerin önemi göz önüne alındığında, araştırmacıların farklı algoritma ve arayüz tasarımlarını ve bunların kullanıcılar üzerindeki etkilerini değerlendirecek çalışmalar yapabilmesi kritik önem taşımaktadır. Bu proje Clemson Üniversitesi, Boise Eyalet Üniversitesi, Northwestern Üniversitesi ve Colorado Boulder Üniversitesi ile işbirliği içinde yürütülecektir.
Bedensel Olarak İfade Edilen Duyguları Anlamak İçin Açık Veri Altyapısı
Penn State liderliğindeki bu proje, internetteki videolarda bulunan insan ifadesi hakkında bilgi zenginliğini açığa çıkarmayı amaçlıyor. Yapay zekanın görüntü tanıma gibi diğer alanlarına benzer şekilde, duygular da dahil olmak üzere insan bedensel hareketi, gelecekteki insan-makine etkileşim sistemlerini geliştirmek için temel bilgiler sağlayabilir. Metinde duygu analizi yoğun ilgi toplamış olsa da, metin dışı girdiler yoluyla duygu ve hisleri analiz etmek daha az araştırılmıştır ve bu projede geliştirilen altyapı sayesinde büyük ölçüde geliştirilebilir.
Çok disiplinli araştırma ekibi yapay zeka, bilgisayar görüşü, ifade robotları, duygu tanıma, psikoloji, istatistik, veri madenciliği ve diğer alanlardaki uzmanlardan oluşur. AI eğitiminde görüntülerin kullanımı ve projedeki uygulamalarının en iyi uygulamaları takip etmesini sağlamak için araştırma etiği uzmanlarıyla birlikte çalışacaklar. Bu araştırma, Illinois Chicago Üniversitesi ve Robotik, Otomasyon ve Dans Laboratuvarı ile işbirliği içinde yürütülecektir.