Hipertansiyonu olan Amerikalıların neredeyse yarısı için bu, potansiyel bir ölüm cezasıdır; inme ve kronik kalp yetmezliği riskini artırır. Erken yakalanırsa önlemek veya hafifletmek nispeten kolay olsa da – iyi yiyin, daha fazla egzersiz yapın, daha az alkol tüketin – tedavisi zor olabilir.
Doktorların aralarından seçim yapabilecekleri çok sayıda potansiyel hipertansiyon ilacı olmasına rağmen, her biri artıları ve eksileri ile doludur ve bu da en etkili olanı reçete etmeyi zorlaştırır. Şimdi, yeni bir yapay zeka programı, doktorların doğru ilaçları doğru hastalarla daha iyi eşleştirmesine yardımcı olabilir.
tarafından ortaklaşa geliştirilen veriye dayalı model Boston Üniversitesi bilim adamları ve hekimler, klinisyenlere demografi, hayati belirtiler, geçmiş tıbbi geçmiş ve klinik test kayıtları dahil olmak üzere hastaya özgü özelliklere dayalı gerçek zamanlı hipertansiyon tedavisi önerileri vermeyi amaçlamaktadır.
Model, bir ABD Ulusal Bilim Vakfı-de yayınlanan desteklenen çalışma BMC Medikal Bilişim ve Karar Verme, kalp dinlenme yerine attığı zaman ölçülen sistolik kan basıncını mevcut bakım standardından daha etkili bir şekilde düşürmeye yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Araştırmacılara göre, programın şeffaflığa yaklaşımı, doktorların yapay zeka tarafından üretilen sonuçlara olan güvenini artırmaya da yardımcı olabilir.
Ioannis Paschalidis, “Bu, elektronik sağlık kayıtlarındaki bilgilerden yararlanan ve sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gücünü sergileyen yeni bir makine öğrenimi algoritmasıdır” diyor. “Verilere dayalı modelimiz yalnızca bir sonucu tahmin etmekle kalmıyor, her hasta için kullanılacak en uygun ilacı öneriyor.”
Şu anda, bir doktor hastaya hangi ilacı yazacağını seçerken hastanın geçmişini, tedavi hedeflerini ve belirli ilaçlarla ilişkili fayda ve riskleri göz önünde bulundurur. Çoğu zaman, birden fazla seçenek olduğunda – ve seçeneklerden hiçbiri diğerinden daha iyi veya daha kötü olmadığında – hangi ilacın reçete edileceğini seçmek biraz yazı tura atabilir.
Bunun aksine, yeni model, bir hastanın profilini kullanarak özel bir hipertansiyon reçetesi oluşturur ve doktorlara, ilişkili bir başarı olasılığı ile birlikte önerilen ilaçların bir listesini verir. Araştırmacıların amacı, sistolik kan basıncını en iyi kontrol eden tedaviyi vurgulamaktı. benzer hastalardan oluşan bir gruptaki etkinliğine dayalı olarak her hasta için.
NSF program direktörü Wendy Nilsen, “Bu çalışma, AI araştırmasının sağlık hizmetlerindeki gibi zorlu sorunlara etkili gerçek dünya çözümleri üretme potansiyelini gösteriyor” diyor.