NSF ve Amazon yapay zekada adaleti geliştirmek için iş birliği yapıyor
Yapay zeka, kişiselleştirilmiş müzik çalma listelerinden iyileştirilmiş sağlık hizmetlerine kadar günlük yaşamı iyileştirmeye devam ediyor. Yapay zeka alanı hızla ilerliyor ve bu teknolojinin adil, şeffaf, hesap verebilir, kapsayıcı ve herkes için faydalı olmasını nasıl sağlayacağımızın anlaşılmasını önemli hale getiriyor. ABD Ulusal Bilim Vakfı, makine öğreniminin teorik temellerinden yapay zekanın sosyal ve ekonomik etkilerine kadar her şeyi keşfederek, bu zorlu soruları yanıtlamak için ülkenin üniversite araştırmalarına yaptığı yatırımlara öncülük ediyor. Bu temel araştırma, yeni bilgilerin kilidini açarken, sektör paydaşlarıyla yapılan ortaklıklar, yapay zeka sistemlerinin adaletiyle ilgili önemli soruları yanıtlama yeteneğini geliştirebilir. Yeni kavramların ve yöntemlerin gerçek dünya sistemlerine yerleştirilmesi, toplumsal zorlukların çözümüne uygunluğu garanti eder.
NSF, Amazon ile iş birliği yaparak 2021 ödüllerini açıklamaktan mutluluk duyuyor Yapay Zekada Adillik Programı. Program, toplumun karşı karşıya olduğu büyük zorlukların üstesinden gelmek için kullanılabilecek güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturma hedefiyle yapay zekada adalete odaklanan hesaplamalı araştırmayı destekliyor.
Bu yılki projeler aşağıdakileri içeren çeşitli yapay zeka konularını kapsıyor:
- Teorik ve algoritmik temeller.
- Yapay zeka sistemleriyle insan etkileşiminin ilkeleri.
- Doğal dil anlama ve bilgisayarlı görme gibi teknolojiler.
- İşe alma kararları, eğitim, ceza adaleti ve insani hizmetleri içeren uygulamalar.
NSF'nin Bilgi ve Akıllı Sistemler Bölümü Direktörü Henry Kautz, “NSF, bu yılki AI projelerinde adalet kohortunu desteklemek için Amazon ile ortaklık kuruyor” dedi. “Yapay zeka sistemlerinin adalet, şeffaflık ve güvenilirlik ilkelerine göre nasıl tasarlanabileceğini anlamak, yapay zeka uygulamalarının sınırlarını geliştirecektir. Ve bu, tüm vatandaşların bu teknolojilerin tasarımcısı olabileceği ve onlardan yararlanabileceği daha eşitlikçi bir toplum inşa etmemize yardımcı olacak.”
2021 ödül sahipleri arasında şunlar yer alıyor:
- Döngüde İnsan Varken Makine Öğreniminde Adillik Karar dizilerini içeren tekrarlanan etkileşimler sırasında insan-yapay zeka geri bildirimini kullanarak yapay zeka karar destek sistemlerinin uzun vadeli etkilerini araştırıyor.
- Kamu Sektöründe Döngü İçinde Algoritmayla Karar Almada Uçtan Uca Adillik ceza ve hukuk mahkemesi işlemlerinde, barınmada ve olumsuz çevresel maruziyetin sağlık üzerindeki etkilerinin ölçülmesinde kullanılmak üzere araçlar oluşturur.
- Tıpta Adil Yapay Zekanın Temelleri: Hasta Niteliklerinin Adil Kullanımının Sağlanması Bir sistemdeki belirli nüfus alt gruplarında hangi grup özelliklerinin (yaş, kilo ve istihdam durumu gibi) düşük performansa yol açabileceğini belirlemek için teorik araçlar geliştirir.
- Makine Öğreniminde Önyargıyı Tespit Etmek İçin Kalabalık Denetimleri Düzenleme AI destekli sistemlerdeki önyargıyı ve adaletsizliği belirlemek için kitle kaynak kullanımından yararlanıyor.
- Personel Seçiminde Yapısal Önyargıları Gidermek İçin Makine Öğrenimini Kullanmak işe alım uygulamalarında istatistiksel makine öğrenimi yöntemlerini yasal, sosyal, davranışsal ve ekonomik bilimlere dayalı yerleşik uygulamalarla bütünleştirir.
- Uyarlanabilir ve Etkileşimli Post Hoc Açıklamalara Doğru kullanıcıların makine öğrenimi karar destek sistemlerinin nasıl çalıştığını daha iyi anlayabilmesi için eğitim, sağlık hizmetleri ve işe alım için kişiselleştirilmiş yapay zeka oluşturur.
- Adalete Erişimi İyileştirerek Adaleti Artırmak İçin Yapay Zekayı Kullanmak Yasal belgeleri halk tarafından anlaşılır hale getirecek ve böylece halkın adalete erişimini artıracak yapay zeka doğal dil sistemleri geliştiriyor.
- Kamu Politikasında Adil Yapay Zeka – Eğitim, Ceza Adaleti, Sağlık ve İnsani Hizmetlere Yönelik Makine Öğrenimi Uygulamalarında Adil Toplumsal Sonuçlara Ulaşmak eğitim, çocuk refahı ve adalet de dahil olmak üzere gerçek dünyada adil yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesine yardımcı olmak için bilgisayar bilimi, istatistik ve kamu politikası perspektiflerini entegre eder.
- Bilgisayarlı Görme Sistemlerinde Bütünsel Önyargı Azaltımına Doğru Sağlık hizmetlerinden kolluk kuvvetlerine kadar birçok alanda görsel verileri toplayan ve analiz eden sistemlere önyargıların girmesini önlemek için birleşik bir çerçeve geliştirir.
- Genel İmaj Temsilinde Önyargıların Ölçülmesi ve Azaltılması Birçok uygulama görevinde genelleştirilmesi amaçlanan bir şekilde, derin sinir ağı bilgisayarlı görüş sistemlerindeki önyargıların ortaya çıkarılmasına ve azaltılmasına yardımcı olur.
- Dil Teknolojilerindeki Eşitsizliklerin Ölçülmesi ve Azaltılması Dil çeşitliliğinin, doğal dil işleme teknolojisinden beklenebilecek sonuçların kalitesi üzerindeki etkilerini ele alır.
Natural Understanding'e liderlik ettiği Amazon'un Alexa biriminin başkan yardımcısı Prem Natarajan, “NSF'nin, araştırma çabaları çok çeşitli perspektiflerden beslenen inanılmaz derecede yetenekli bir araştırmacı grubunu seçtiğini görmekten heyecan duyuyoruz” dedi. “Yapay zeka teknolojileri günlük yaşamlarımızda daha yaygın hale geldikçe, yapay zeka adaleti giderek daha önemli bir bilimsel çaba alanı haline geliyor. Dünyanın en iyi araştırma ekiplerinin çalışmalarını destekleyerek bu alandaki ilerlemeyi hızlandırmak amacıyla NSF ile işbirliği yapmaktan mutluluk duyuyoruz.”
Hakkında daha fazla öğren NSF'nin Yapay Zeka Programında Adillik nsf.gov'u ziyaret ederek
Daha fazla bilgi edinmek için NSF Science Matters makalesini okuyun: “Yapay Zekada Adaletin Temelini Destekliyoruz.”