Geleceğe bugünden hazırlanmak: ABD'li araştırmacıların gelişmiş bilgi işlem sistemlerine erişimini genişletmek

Süper bilgisayarlar ve bulut bilişim gibi gelişmiş hesaplama yeteneklerine erişim, araştırmacıların atom altından kozmolojik boyuta kadar değişen ölçekte devrim niteliğinde keşifler yapmasına olanak tanır. ABD'nin ekonomik rekabet gücünü ve yenilikçi araştırma ve eğitimde küresel lider konumunu koruyabilmesi için bilim insanları ve mühendislerin bu yeteneklere daha fazla erişmesi gerekiyor.

Ulusal Bilim Vakfı, ülke çapındaki araştırmacılara gelişmiş yeteneklere uzaktan erişim sağlayarak, kendi kurumları bu tür kaynaklara sahip olmayanlar için normalde imkansız olacak fırsatlar yaratıyor. Ayrıca ajans, ABD bilimsel bilgi işlem kaynaklarının kapasitesini genişletmeye ve araştırmacıların oyunun kurallarını değiştiren yapay zeka bilgi işlem gücüne erişimini demokratikleştirmeye çalışıyor.

Gelişmiş Siber Altyapı Ofisi ofis direktör vekili Amy Friedlander, “NSF'nin uzun süredir devam eden stratejisi, tüm bilim ve mühendislik alanlarında ABD'nin hesaplama ve veri yoğun araştırmalarını yönlendiren güçlü bilgi işlem yetenekleri sağlamaktır” dedi. “İşte bu nedenle bugün, hızla değişen teknolojilerden yararlanan yenilikçi hesaplama kaynakları portföyümüzü genişletmek için 40 milyon dolarlık finansmanı duyurduk.”

Üç yeni proje, araştırma topluluğu için güvenilir, büyük kapasiteli, açık erişim kaynakları sağlamaya odaklanıyor. Bu kaynaklar, bilgi işlem alanındaki ilerlemelere giriş engelini azaltırken aynı zamanda daha geniş, daha çeşitli bir yeni nesil bilimsel iş gücü yaratılmasına yardımcı olmak için eğitim, sosyal yardım ve ortaklıkları da destekler.

• Jet akışı 2Indiana Üniversitesi'nde akademik ve ticari bulut bilişim arasındaki geçişleri kolaylaştırıyor.
• DeltaIllinois Urbana-Champaign Üniversitesi'nde, gerçek zamanlı bilgi işlem sunmak için modern, web tabanlı arayüzlerden yararlanıyor.
• ÖrsPurdue Üniversitesi'ndeki , entegre, etkileşimli bilgi işlem ve masaüstü ortamları aracılığıyla çeşitli bilimsel alanlardaki yeni kullanıcılara gelişmiş bilgi işlem gücü getiriyor.

Ayrıca NSF, araştırmacılara çok çeşitli bilim ve mühendislik alanlarında yapay zeka araştırmalarını güçlendirmek için yenilikçi test ortamları sağlıyor. Test ortamları, araştırmacıların inovasyonu teşvik etmek için derin öğrenme gibi araçları (büyük ölçüde insan operatörleri tarafından denetlenmeyen verileri analiz ederek içgörü elde edebilen ağlar) kullanmalarına olanak tanıyor. Bu projeler, simülasyonlar yoluyla daha hızlı veri analizi ve yapay zeka bilgisayar modellerinin “eğitimini” sağlayarak sistemlerin daha bağımsız öğrenip çalışabilmesini sağlıyor.

• GezginCalifornia San Diego Üniversitesi'ndeki araştırmacılara köklü derin öğrenme çerçevelerini keşfetme fırsatı veriyor. Araştırmacılar ayrıca Voyager'ın yenilikçi mimarisi için özel olarak oluşturulmuş yazılım araçlarını ve kitaplıkları kullanarak kendi yapay zeka tekniklerini geliştirebilirler.
• NeokorteksCarnegie Mellon Üniversitesi'ndeki , derin öğrenme araçlarının “eğitilmesi” için gereken süreyi büyük ölçüde kısaltıyor, derin öğrenme yapay zeka modellerinin bilimsel iş akışlarına daha iyi entegrasyonunu teşvik ediyor ve yapay zeka için daha verimli algoritmalar geliştirmek için devrim niteliğinde donanım sağlıyor.

Yirmi birinci yüzyıl bilim ve mühendislik araştırmaları, hesaplama ve verilerin artan kullanılabilirliği ve ölçeğiyle dönüşüme uğruyor. NSF, bilim ihtiyaçları ve topluluk girdileri doğrultusunda değişen uygulamalara ve teknoloji ortamlarına yanıt olarak bilgi işlem sistemlerini geliştiriyor.