NSF ve Simons Vakfı, derin öğrenmenin temellerini ortaya çıkarmak için iş birliği yapıyor

Hayatımızı kolaylaştırmak için tasarlanmış otomatik sistemler her yerde. Müşteri hizmetleri sohbet robotlarından sürücüsüz arabalara kadar yapay zeka ve ilgili teknolojiler bizi giderek artan bir hızla ileriye taşımaya devam ediyor. Artık ABD Ulusal Bilim Vakfı ve Simons Vakfı Matematik ve Fizik Bilimleri Bölümü, araştırmayı finanse etmek için ortaklık kurdu. Derin Öğrenmenin Matematiksel ve Bilimsel Temelleriveya MoDL programı. Disiplinlerarası projeler, derin öğrenme ağlarının teorik temellerini anlamayı ve geliştirmeyi amaçlamaktadır. Derin Öğrenme, büyük miktarda ham veri girişini sindirmek ve yapay zeka sistemlerini doğrudan insan denetimi olmadan eğitmek için yapay sinir ağlarını kullanan daha geniş bir makine öğrenimi yöntemleri ailesinin bir parçasıdır.

NSF Matematik Bilimleri Bölümü Direktörü Juan Meza, “NSF ve Simons Vakfı'ndaki ortaklarımız, derin öğrenme algoritmalarının çalıştığı mekanizmaları keşfetmenin öneminin farkındalar” diyor. “Bu ağların sınırlarını anlayarak onları bir sonraki seviyeye taşıyabiliriz.”

Her takım önümüzdeki beş yıl boyunca toplam 10 milyon dolar alacak.

• Derin Öğrenmenin Teorik Temelleri Üzerine İşbirliği Berkeley'deki Kaliforniya Üniversitesi tarafından yönetilmektedir. İki uluslararası işbirlikçinin de aralarında bulunduğu yedi ek akademik ortak, derin öğrenmenin pratik başarısının temelini oluşturan matematiksel mekanizmaları incelemeyi amaçlayan bir ekip oluşturuyor; mevcut yöntemlerin sınırlamalarını açıklayabilir; ve derin öğrenme sistemlerinin doğruluğunu ve uygulanabilirliğini genişletin.
• Aktarılabilir, Hiyerarşik, Etkileyici, Optimal, Sağlam, Yorumlanabilir Ağlar (THEORINET) Johns Hopkins Üniversitesi tarafından yönetilmektedir. Dört ek işbirliği kurumuyla THEORINET, derin sinir ağlarının özelliklerini analiz etmeyi amaçlamaktadır; sağlam öğrenme algoritmaları geliştirin; karmaşık veriler için yeni mimarileri ortaya çıkarın; ve birden fazla göreve aktarmaya uygun yeni gösterimler tasarlayın.

NSF'nin Ulusal Yapay Zeka Araştırma Enstitülerini tamamlayan MoDL programı, matematikçiler, istatistikçiler, elektrik mühendisleri ve teorik bilgisayar bilimcileri arasındaki işbirliklerini desteklemektedir. Program, iddialı araştırma projelerine ek olarak öğrencileri eğitecek, atölye çalışmalarına ve yaz okullarına ev sahipliği yapacak ve sonuçlara açık erişim sağlayacak. Veri bilimcilerine olan ihtiyaç arttıkça bunun gibi programların faydaları da netleşiyor. Disiplinlerarası odak noktası matematiksel temeller oluşturacak, derin öğrenme ve yapay zeka anlayışını ilerletecek ve ulusal işgücüne olanak sağlayacak.