Vatandaş bilim projesi, ağaç tepesindeki kar paketini modellemek ve erimeyi tahmin etmek için verileri analiz ediyor

tarafından oluşturulan bir yurttaş bilimi projesine katılanlar Washington Üniversitesi araştırmacılar tarafından finanse edilen ve kısmen ABD Ulusal Bilim VakfıColorado ve Washington’dan hızlandırılmış görüntüleri inceledi ve dallarında kar olan ağaçların olduğu fotoğrafları etiketledi.

Snow Spotter adlı proje, eriyen kar yığınlarından ağaç tepelerine takılan su miktarını modellemeyi amaçlıyor. Deneyden elde edilen veriler, ağaç örtüsüne yakalanan ve eriyen karın iklimler arasında nasıl değiştiğine ve mevsimsel su temini üzerindeki etkisine ışık tutacaktır.

Bir araştırmanın baş yazarı Cassie Lumbrazo, “Kayakçılar ve diğer kar tutkunları, Colorado’daki karın Washington’dakinden gerçekten farklı olduğunu biliyorlar” dedi. kağıt sonuçları bildirmek. “Ancak şimdiye kadar, bu farklılıkların ağaç gölgesinde nasıl ortaya çıktığını gözlemlemenin kolay bir yolu yoktu. Bu proje, bu farklılıklar hakkında bazı somut veriler elde etmek için gönüllülerden yararlanır. Diğer bir faydası da, gönüllülere araştırmanın nasıl çalıştığını ve kar hidrolojisinin ne olduğunu tanıtmasıdır.”

Ağaçlarda tutulan kar, kar kütlesine eklendiği yere düşer, rüzgar tarafından su buharına dönüşür veya erir. Hidrolojiyi modellemek ve zaman içindeki iklim değişkenliğini tahmin etmek karmaşıktır. Uzak yerlerde uzun bir süre boyunca çekilen hızlandırılmış görüntüler verileri sağladı ve vatandaş bilim adamları analiz ekledi.

Binlerce gönüllü, uzak ABD konumlarından 13.600 görüntüyü ağaç dallarında kar gösteren görüntüler, olmayan görüntüler ve kesin olmayan görüntüler olarak kategorize etti. Gelecekte, veri seti, görüntüleri analiz etmede makine öğrenimini eğitmek için kullanılabilir.

Lumbrazo, “Proje başladığında, kimsenin ne kadar başarılı olacağını bildiğini sanmıyorum” dedi. “Ancak vatandaş bilim adamları bunu o kadar hızlı işliyorlardı ki, insanların sınıflandırması için görüntülerimiz bitiyordu.”

Araştırmacılar, veri kümesine farklı iklimler ve yağış modellerini dahil etmek için dünya genelinde kar örtüsünün görüntülerini eklemeyi planlıyor.