Yapay zeka meme kanseri taramasında yanlış pozitifleri azaltabilir

Araştırmacılar tarafından desteklenen bir girişim üzerinde çalışıyor. ABD Ulusal Bilim Vakfı AI, daha önce yürütülen ultrasonlardan elde edilen verileri kullanarak meme kanserini tanımlamak için eğitildi. AI aracı, doğru teşhisleri önemli ölçüde artırdı. Yiqiu Shen de dahil olmak üzere New York Üniversitesi araştırmacıları araştırmalarını dergide yayınladılar. Doğa İletişimi.

Linda Moy, “Makine öğrenimini ultrason çalışmaları için bir önceliklendirme aracı olarak kullanma çabalarımız başarılı olursa, ultrason meme kanseri taramasında, özellikle mamografiye bir alternatif olarak ve yoğun meme dokusuna sahip olanlar için daha etkili bir araç haline gelebilir” dedi. New York Üniversitesi’nde araştırmacı ve radyolog “Meme sağlığının iyileştirilmesi üzerindeki gelecekteki etkisi derin olabilir.”

Meme kanseri taraması için ultrason kullanmak daha ucuzdur, daha erişilebilirdir ve hastaları radyasyona maruz bırakmaz. Ancak ultrason taraması, geleneksel mamografi taramasından daha fazla yanlış pozitif sonuç verir. Bu yenilik, bu eksikliğin azaltılmasına yardımcı olur.

AI modelinin yardımıyla, geçmiş ultrason muayenelerinin bir örneğiyle çalışan radyologlar teşhis doğruluğunu %92’den %96’ya çıkardı. AI aracı, doğruluğu artırmanın yanı sıra gereksiz biyopsileri de azaltacaktır.

Araştırmacılar, AI aracını meme kanserine genetik yatkınlık gibi risk faktörlerini içerecek şekilde iyileştirmeyi planlıyor. AI aracı, klinik deneyler için umut vaat ediyor ve daha doğru teşhis yöntemlerine ve araçlarına yol açabilir.