NSF enstitüleri ABD'nin veri devriminden yararlanma yeteneğini geliştiriyor
Veri bilimi, giderek daha büyük veri kümelerinin analizini gerçekleştirmek için bilgisayar bilimcilerinin, matematikçilerin ve istatistikçilerin uzmanlığını gerektiren, hızla büyüyen bir alandır. Büyük veriler endüstrinin, akademinin ve hükümetin işleyişini etkiler ve ABD Ulusal Bilim Vakfı, temel veri bilimi araştırmalarında ülkeye liderlik etmeye kararlıdır.
NSF bunu duyurmaktan mutluluk duyar Veri Biliminin İlkelerinde Disiplinlerarası Araştırmaveya TRIPODS, bağlantılı araştırma projelerinden oluşan bir koleksiyon Veri Devriminden Yararlanmak Büyük Fikir. Bu büyük fikir, veri bilimi algoritmalarında, veri siber altyapısında, eğitim ve iş gücü gelişiminde keşif ve yenilikçiliği hızlandırmayı amaçlıyor.
Matematik Bilimleri Bölüm Direktörü Juan Meza, “NSF'nin 25 milyon dolarlık yatırımıyla, bu disiplinlerarası ekipler veri bilimindeki en önemli teorik ve teknik soruların bazılarını çözebilecek” dedi.
Ek olarak, bu TRIPODS enstitüleri, farklı disiplinlerden öğrencilerin ve stajyerlerin katılımını sağlayarak, yaz okulu programlarına ve diğer sosyal yardım etkinliklerine ev sahipliği yaparak ve veri bilimi için gerçek dünya uygulamalarına odaklanmak üzere endüstri ile bağlantıları sürdürerek STEM alanında güçlü bir iş gücünün geliştirilmesine katkıda bulunur.
Bu temel zorlukların önemi ve kapsamı göz önüne alındığında, NSF, beş yıl boyunca bu konulara birbiriyle ilişkili ancak farklı şekillerde odaklanan iki ekibi destekliyor.
- Veri Bilimi Enstitüsü'nün temelleri, Kaliforniya Üniversitesi-Berkeley Ve Massachusetts Teknoloji Enstitüsüile ortaklık kurmak Boston Üniversitesi, Northeastern Üniversitesi, Harvard Üniversitesi, Howard Üniversitesi ve Bryn Mawr Koleji. Amaç, modelleme, çıkarım, hesaplama verimliliği ve toplumsal etkiler dahil olmak üzere veri bilimindeki konuları daha iyi anlamaktır. Araştırma temaları, karar vericiler arasındaki karmaşık etkileşimleri, kullandıkları verileri ve rakip aktörleri ve aynı zamanda büyük miktarda veriden yararlanma yöntemlerini içerir.
- Veri Biliminin Temelleri Enstitüsü, Washington Üniversitesi ile ortaklık yapmak, Wisconsin-Madison Üniversitesi, Kaliforniya Üniversitesi-Santa Cruz Ve Chicago Üniversitesi. Araştırmaları, hesaplama açısından daha verimli, hatalara ve eksik veya belirsiz verilere karşı dayanıklı ve değişen ortamlara daha iyi yanıt verebilen ve hareket edebilen yöntemlere yol açacaktır. Ekip ayrıca veriye dayalı algoritmaların gizlilik, adaletsizlik ve önyargı dahil olmak üzere etik ve toplumsal sonuçlarını da inceleyecek.
Her iki takım da kendisini çeşitliliğe ve katılıma adamıştır ve farklı eğitim seviyeleri ve kariyer yolları için kapsamlı aktiviteler sunacaktır. Örneğin, Veri Bilimi Enstitüsü'nün Temelleri, çalıştayları için katılımcıları veri bilimi ile ilgili alanlarda geleneksel olarak yeterince temsil edilmeyen gruplardan almayı ve onların kıdemli araştırmacılarla çalışmalarını sağlayacak toplantılar düzenlemeyi planlıyor. Benzer şekilde Veri Biliminin Temelleri Enstitüsü, yerel ortaklıklar aracılığıyla farklı ortaokul, lise ve lisans öğrenci gruplarını hedef alan etkinlikler düzenleyecek.
Bilgi İşlem ve İletişim Temelleri Bölüm Direktörü Rance Cleaveland, “TRIPODS programı, veri bilimindeki en zorlu ve temel sorunları ele alarak Veri Devriminden Yararlanma konusunda yol göstermeye devam ediyor” dedi.