Yeni süreç, belirsizliği azaltmak için çok sayıda koronavirüs modelini dikkate alıyor
Bu kadar çok COVID-19 modeli geliştirilirken, politika yapıcılar hangisini kullanacaklarını nasıl biliyorlar?
Bir araştırma ekibi tarafından salgın yönetimi için çoklu hastalık modellerinden yararlanmaya yönelik yeni bir süreç geliştirildi.
Ekip, süreci bir görünen kağıt dergide Bilim. Araştırmacılara, ABD’den Hızlı Tepki Araştırma hibesi (RAPID) verildi. Ulusal Bilim Vakfı COVID-19 ile ilgili çalışmalarını sürdürmek için.
Bir hastalık salgını sırasında, birçok araştırma grubu bağımsız olarak modeller oluşturur – örneğin, hastalığın nasıl yayılacağını, hangi grupların en ciddi şekilde etkileneceğini veya bir yönetim eyleminin uygulanmasının bu dinamikleri nasıl etkileyebileceğini tahmin etmek için. Bu modeller, salgını yönetmek için halk sağlığı politikasını bilgilendirmeye yardımcı olur.
Bir biyolog olan Katriona Shea, “Çoğu modelin güçlü bilimsel temelleri olsa da, tahminleri ve politika önerileri açısından genellikle büyük farklılıklar gösteriyor” dedi. Penn Eyaleti. “Bu, politika yapıcıların, kararlarının mümkün olan en iyi olacağına güvenmeden, ortaya çıktığında fikir birliğine veya tek bir güvenilir tavsiye kaynağına güvenmek zorunda kaldıkları anlamına geliyor.”
Shea’nın projesindeki ilk adım, birden fazla araştırma grubunun belirli yönetim senaryoları için modeller oluşturmasını içeriyor: bu yaz sosyal izolasyon önlemleri kaldırılırsa vaka yükünün nasıl etkileneceğini veya öğrenciler sonbaharda okula dönerse salgının süresinin nasıl değişeceğini ele alıyor.
Bilim adamları, bu aşamada, belirli bir düşünce tarzına zamanından önce uymadan çok çeşitli fikirleri teşvik etmek için bağımsız olarak çalışırlar.
Daha sonra gruplar birbirleriyle modellerini tartışırlar – önceki çoklu model yöntemlerine önemli bir ekleme – modellerinin neden uyuşmadığını incelemelerine olanak tanır.
Son olarak gruplar, tartışma ve karşılaştırma aşamasından elde edilen içgörülere dayalı olarak modellerini geliştirmek için bağımsız olarak tekrar çalışırlar.
NSF’nin Çevresel Biyoloji Bölümü’nde program direktörü olan Sam Scheiner, “Bu salgının birçok farklı modeli göz önüne alındığında, model analizi politikaya rehberlik etmek için kritik öneme sahip” diyor.